Розглянуто задачу навчання нейронної мережі глибокої довіри (НМГД) за допомогою обмеженої машини Больцмана та вибором оптимального критерію для її навчання. Розглянуто різні алгоритми навчання обмеженої машини Больцмана, яка використовується для попереднього навчання НМГД, для підвищення ефективності роботи цієї мережі з подальшим вирішенням задачі структурно-параметричного синтезу НМГД. Це завдання являє собою задачу обгрунтування необхідності оптимального вибору алгоритму налаштування обмеженої машини Больцмана для підвищення якості навчання НМГД. Для вирішення цієї проблеми запропоновано створити автоматизовану систему налаштування НМГД, яка буде обирати оптимальні критерії навчання для даної нейронної мережі.

  Повний текст PDF - 719.109 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"