Наукова періодика України | Electronics and control systems | ||
Sineglazov V. M. Deep Learning Fuzzy Classifier / V. M. Sineglazov, R. S. Koniushenko // Electronics and control systems. . - 2019. - № 2. - С. 35-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2019_2_7 Розглянуто рішення проблеми класифікації. Показано, що нейронні мережі мають важливі переваги поряд з іншими методами, такими як: класифікація з використанням методу найближчого сусіда, класифікація за допомогою векторів підтримки, класифікація з використанням дерев рішень, тощо. Рішення може бути розширено за допомогою глибокого підходу до навчання, що передбачає використання додаткової нейронної мережі (глибокі мережі) для вирішення задачі попереднього навчання. Запропонована нова топологія складається з: нечітких класифікаторів Такагі-Сугено-Канга і нейронної мережі обмеженої машини Больцмана. Незважаючи на те, що ця топологія була запропонована раніше, було проведено достатньо досліджень, які дозволили створити алгоритм навчання. Наведено приклад використання запропонованого алгоритму. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Sineglazov V. M. Deep Learning Fuzzy Classifier / V. M. Sineglazov, R. S. Koniushenko // Electronics and control systems. . - 2019. - № 2. - С. 35-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2019_2_7. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |