Розглянуто структурний синтез ансамблів гібридних нейронних мереж. У якості топології ансамблю вибрана паралельна структура з шаром об'єднання. Розроблений гібридний алгоритм розв'язання задачі включає алгоритми попереднього вибору класифікаторів (модулів нейронних мереж - гібридні нейронні мережі, які складаються з нейронних мереж Кохонена, базової і двонаправленої асоціативної пам'яті), створення бутстреп навчальних вибірок для кожного класифікатора, навчання цих класифікаторів, оптимальний вибір необхідних класифікаторів, визначення вагових коефіцієнтів шару об'єднання, спрощення ансамблю. Для вирішення завдання оптимального вибору класифікаторів використовуються два критерії: точність і різноманітність.

  Повний текст PDF - 1.458 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"