Розглянуто проблему обробки зображень, яка використовується в діагностичних системах, коли необхідно обробляти результати ультразвуку, комп'ютерна томографія та магнітно-резонансна томографія. Для вирішення цієї проблеми часто використовуються штучні нейронні мережі, особливо згорткові нейронні мережі. Розглянуто структуру згорткових нейронних мереж, особливо типи шарів. Проаналізовано створення згорткових нейронних мереж на базі автоенкодерів. Розглянуто особливості такої нейронної мережі, алгоритм навчання та важливі параметри, що визначають якість функції обробки зображень. Можливе поліпшення такої топології можливе за допомогою обмеженої машини Больцмана, яку можна використовувати для попереднього навчання.

  Повний текст PDF - 810.707 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"