Предложена гибридная искусственная нейронная сеть, объединяющая идеи ядерных систем и самообучения и построенная на основе радиально-базисной нейронной сети и самоорганизующейся карты. Предложенная система позволяет решать задачу on-line кластеризации в условиях, когда образуемые исходными данными классы имеют произвольную форму.Запропоновано гібридну штучну нейронну мережу, яка об'єднує ідеї ядерних систем і самонавчання та побудована на основі радіально-базисної нейронної мережі та самоорганізовної мапи. Запропонована система дозволяє розв'язувати задачу on-line кластеризації за умов, коли утворені вихідними даними класи мають довільну форму.А hybrid artificial neural network is proposed in the present paper. The network combines the princi-ple of kernel systems and self-learning, and is based on radial basis neural networks and self-organizing maps. The proposed system allows to solve the problem of on-line clustering under the conditions, when the classes formed by the initial data have an arbitrary form.

  Повний текст PDF - 584.388 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"