Наведено класифікацію невизначеностей, які мають місце під час розв'язання задач прогнозування. Ці невизначеності виявляються у вигляді імовірнісних розподілів, суб'єктивних ймовірностей й інтервальних невизначеностей. Розглянуто особливості статистичних, структурних невизначеностей, невизначеностей за відсутності спостережень, невизначеностей амплітудного типу. Розглянуто також невизначеність параметрів прогнозної моделі. Запропоновано методи їх подолання.The paper shows the classification of uncertainties in solving problems of forecasting. Uncertainties in solving prediction manifested in the form of probability distributions in the form of subjective probabilities in the form of interval uncertainty. The features of statistical and structural uncertainties, uncertainties in the absence of observations, the uncertainty of the amplitude type. And also consider the uncertainty of parameters predictive model. The proposed methods of overcoming them.Приведена классификация неопределенностей которые имеют место при решении задач прогнозирования. Неопределенности при решении задач прогнозирования проявляются в виде вероятностных распределений, в виде субъективных вероятностей и в виде интервальных неопределенностей. Рассмотрены особенности статистических, структурных неопределенностей, неопределенностей при отсутствии наблюдений, неопределенностей амплитудного типа. Кроме того рассматривались неопределенности параметров прогнозной модели. Предложенны методы их преодоления.

  Повний текст PDF - 361.956 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"