У ході аналізу зображень гідродинамічних потоків в САПР складних елементів систем транспортування для реалізації процедур інтелектуальної візуалізації запропоновано використовувати нейромережевий підхід, заснований на застосуванні самоорганізованих карт Кохонена.При анализе изображений гидродинамических потоков в САПР сложных элементов систем транспортирования для реализации процедуры интеллектуальной визуализации предложено использовать нейросетевой подход, основанный на применении самоорганизованных карт Кохонена.Realization of intelligent imaging procedures for the analysis of images of hydrodynamic flow in the CAD systems of complex elements of transportation is based on a neural network approach based on self-organizing Kohonen maps.

  Повний текст PDF - 1.191 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"