Разработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с ограничениями второго рода (в виде неравенств). Применение метода позволит повысить оперативность диагностирования за счет сокращения вычислительных затрат при классификации.Розроблено і досліджено мультистартовий субградієнтний метод оптимізації в просторі вейвлет-перетворення з обмеженнями у вигляді нерівностей. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностування завдяки скороченню обчислювальних витрат у процесі класифікації.The adaptive multi-start sub gradient inequality-constrained optimization method in the wavelet transformed domain is designed and investigated. Such method allows of the diagnostics time and expenditure for computing reduced in time of classificationprocedure.

  Повний текст PDF - 739.716 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"