Отмечено, что измерительная информация малого объема характеризуется асимметрией распределения, что приводит к ситуации, когда необходимо принимать решения, которые могут снижать статистическую надежность результатов. Применение робастных методов анализа данных помогает избежать подобной ситуации, при этом позволяет восстановить возможную генеральную совокупность.Зазначено, що вимірювальна інформація малого обсягу характеризується асиметрією розподілу, що призводить до ситуації, коли необхідно приймати рішення, які можуть знижувати статистичну надійність результатів. Застосування робастних методів аналізу даних допомагає уникнути подібної ситуації, при цьому надає змогу відновити можливу генеральну сукупність.Measuring information of a small size distribution is characterized by asymmetry, which leads to a situation when you need to make decisions that can reduce the statistical reliability of the results. The use of a robust data analysis methods helps toavoid such situation, while allowing recovering a possible general population.

  Повний текст PDF - 277.639 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"