Забезпечення заданої якості надання хмарних послуг за умов нестаціонарних навантажень є одним з основних завдань під час управління хмарним центром обробки даних. Для забезпечення заданої якості надання сервісу необхідно застосовувати проактивний підхід до управління обчислювальними ресурсами. Запобігти виникненню проблем за недостатнього або надмірного виділення ресурсів можна за допомогою прогнозування споживання ресурсів віртуальними машинами або контейнерами. Запропоновано адаптивний двоетапний метод прогнозування споживання обчислювальних ресурсів, який забезпечує меншу помилку прогнозу у порівнянні з методом прогнозу за моделлю, одержаною на основі тренувальних даних фіксованого розміру. Результати дослідження запропонованого методу показують, що точність прогнозу зростає в середньому від 2,4 до 23,6 % залежно від статистичних характеристик часового ряду за даними моніторингу. Підвищення точності прогнозу споживання обчислювальних ресурсів надає змогу зменшити енергоспоживання та кількість порушень угоди про рівень обслуговування клієнтів за допомогою більш точного виділення необхідних ресурсів віртуалізованим застосункам хмарного центру обробки даних.

  Повний текст PDF - 250.852 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"