Наукова періодика України | Мікросистеми, Електроніка та Акустика | ||
Добровська Л. М. Можливості класифікатора зображень на основі ART1-мережі / Л. М. Добровська, І. А. Добровська // Electronics and communications. - 2016. - Т. 21, № 2. - С. 41-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eisv_2016_21_2_8 Щоб створити систему розпізнавання медичних зображень, необхідно враховувати діапазон можливих перетворень вхідного сигналу, що надходить від об'єкта спостереження. У зв'язку з цим основною вимогою для розпізнавання образів є створення такого класифікатора, який був би інваріантним щодо різних трансформацій. Задачу класифікації зображень розв'язували експериментально в середовищі системи MATLAB. Встановлено, що під час класифікації зображень за наявності не більше 40 % шуму АРТ1-мережа обирає зафіксований в асоціативній пам'яті вектор-прототип, який найбільше корелює з ним; асоціативна пам'ять на основі АРТ1-мережі за ефективністю еквівалентна асоціативній пам'яті у вигляді бінарного одношарового лінійного асоціатора на основі псевдооберненого правила; вона не здатна виконувати функції інваріантного класифікатора. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Добровська Л. М. Можливості класифікатора зображень на основі ART1-мережі / Л. М. Добровська, І. А. Добровська // Electronics and communications. - 2016. - Т. 21, № 2. - С. 41-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eisv_2016_21_2_8. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |