Наукова періодика України Авіаційно-космічна техніка і технологія


Loboda Igor 
Probability density estimation techniques for gas turbine diagnosis / Igor Loboda // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - № 6. - С. 53–59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2013_6_11
In gas turbine engine condition monitoring systems, diagnostic algorithms based on measured gas path variables constitute an important component. Not only gas path faults are diagnosed by these algorithms, but also malfunctions of sensors and an engine control system can be identified with gas path measurements. Many gas path diagnostic algorithms use pattern classification techniques. In particular, a specific neural network, Multilayer Perceptron (MLP), is mostly applied. Unfortunately, the MLP cannot provide confidence estimation for its diagnostic decisions. However, there are techniques that classify patterns on the basis of probability. For example, Parzen Window and K-Nearest Neighbor methods compute probabilities of the considered classes estimating their probability densities. Thus, every diagnosis made is accompanied by its probability that is a very useful property for real gas turbine diagnosis. In the present paper, these two techniques are compared with the MLP in order to determine the technique that provides the best diagnostic accuracy on average for all possible gas turbine faults. The mentioned advantage of the Parzen Windows and K-Nearest Neighbors is also taken into account.
  Повний текст PDF - 344.068 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Loboda I.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Loboda Igor Probability density estimation techniques for gas turbine diagnosis / Igor Loboda // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - № 6. - С. 53–59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2013_6_11.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського