Наукова періодика України Авиационно-космическая техника и технология


Loboda I. 
Neural networks-based gas turbine fault recognition / I. Loboda, Flores V. H. Gutierrez, Irrison M. Cruz // Авиационно-космическая техника и технология. - 2007. - № 9. - С. 196–203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2007_9_41
The main focus of this paper is reliable fault recognition for gas turbines. Gas path models are employed to describe different faults of variable severity. To recognize them, two methods are used and examined in the paper. The first method is based on the Bayesian recognition while the second applies neural networks. The recognition process for the both methods is simulated numerously under the conditions of random measurement errors, and diagnosis errors are fixed. The objectives are to verify the methods statistically, adjust them, and compare the networks recognition errors with the Bayesian recognition ones. To make the accuracy analysis more general, the paper compares the methods for two fault classification variants and different gas turbine operating conditions.
  Повний текст PDF - 274.24 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Loboda I.
  • Gutierrez F.
  • Cruz I.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Loboda I. Neural networks-based gas turbine fault recognition / I. Loboda, Flores V. H. Gutierrez, Irrison M. Cruz // Авиационно-космическая техника и технология. - 2007. - № 9. - С. 196–203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2007_9_41.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     

       Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського