Пневмонії, в тому числі негоспітальні пневмонії (НП), на початку XXI ст. залишаються важливою медико-соціальною проблемою. Одним з перспективних напрямків розвитку клінічної пульмонології, що забезпечує високу ефективність схем антибактеріальної та противірусної терапії, є застосування систем підтримки прийняття рішень (СППР) на основі відповідних математичних методів. Мета роботи - побудова концептуальної моделі СППР в клініко-фармацевтичному менеджменті НП вірусно-бактеріальної етіології. Для створення СППР необхідна наявність бази ретроспективних даних клініко-лабораторних параметрів та схем терапії (препаратів і режимів їх введення) хворих на НП. Для наповнення інформацією такої бази даних використовують відповідний алгоритм. Наступним етапом є побудова динамічної байєсової мережі (ДБМ) - графічного представлення процесу захворювання у вигляді орієнтованого ациклічного графу, що базується на теорії ймовірності. Концепція СППР в цілому полягає у запропонуванні оптимальної схеми терапії з використанням різних рівнів даних з використанням побудованої ДБМ. Висновки: використання ДБМ в основі СППР є перспективним підходом, а такі клінічні інформаційні системи можуть стати надійним джерелом для оцінки ймовірностей, що необхідні для підтримки прийняття рішень лікарем під час вибору оптимальної схеми курації хворого в режимі реального часу.

  Повний текст PDF - 298.065 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"