Мета роботи - представлені результати дослідження спрямовані на тестування ефективності найсучасніших методів виявлення об'єктів. Перевірено дві популярні одноступеневі нейронні мережі, що базуються на підході "ви дивитеся лише один раз". Методи дослідження: згорткова нейронна мережа, логістична регресія, імовірнісна теорія, стохастичний градієнтний спуск. Розглянуті архітектури штучних нейронних мереж для виявлення об'єктів були навчені та застосовані для конкретного завдання виявлення літальних апаратів на зображеннях з повітря, знятих з безпілотних літальних апаратів та супутників. Представлені результати експериментальної перевірки підтверджують високу здатність цих методів до виявлення, їх високу точність визначення місцезнаходження та швидкість обробки в реальному часі за допомогою сучасного графічного процесора. Розглянуті нейронні мережі можуть бути легко перенавчені для виявлення різних класів наземних об'єктів.

  Повний текст PDF - 1.093 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"