Многоэтапный алгоритм МГУА с ортогонализацией переменных и его Рекуррентный метод рассчёта коэффициентов и критерия селекции моделей

Павлов, А. В.

Найдены условия, при которых обобщённый релаксационный итерационный алгоритм моделирования находит точное решение и показано, что при выполнении этих условий он принадлежит классу переборных алгоритмов МГУА с направленным перебором. Предложен многоэтапный алгоритм с ортогонализацией переменных и рекуррентный метод оценивания параметров и расчета критерия селекции. Сложность расчета одной модели на каждом этапе алгоритма является постоянной, в отличие квадратичной в известном алгоритме за счет применения ортогонализации переменных и рекуррентных вычислений.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"


	Наукова періодика України		Information, computing and intelligent systems