Наукова періодика України Eastern-European journal of enterprise technologies


Shavranskyi V. 
Development of an intelligent decision support system to control the process of well drilling under complicated conditions / V. Shavranskyi, G. Sementsov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(9). - С. 6-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5%289%29__2
Розглянуто задачу розробки методу ідентифікації ускладнень, що виникають у процесі буріння свердловин на нафту і газ, який функціонує за умов апріорної та поточної невизначеності під впливом різного роду збурень на базі методів теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Запропоновано методичний підхід до оцінки рівня ускладнень в процесі буріння свердловин на нафту і газ, що базується на принципах лінгвістичності параметрів процесу буріння, лінгвістичності та ієрархічності знань про ускладнення в процесі буріння свердловин. Розроблено математичні моделі контрольованого об'єкту, які на відміну від детермінованих математичних моделей надають можливість описувати природною мовою причинно-наслідкові зв'язки між параметрами процесу буріння та можливим ускладненням. Ці моделі відображають логіку міркувань оператора з залученням нечислової та нечіткої інформації спеціаліста-експерта, що надає можливість формалізувати процедури прийняття рішень на базі Fuzzy Logіc з використанням параметрів і показників процесу буріння свердловин на нафту і газ. Запропоновано структуру системи підтримки прийняття рішень під час керування процесом буріння свердловин за умов ускладнень. Наведено результати імітаційного моделювання розроблених методів моделювання ускладнень на базі методів теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Показано їх переваги перед відомими за точністю в задачах ідентифікації оцінювання та контрою за умов невизначеності щодо структури та параметрів об'єкта. Виявлено реальні ускладнення, усунення яких підвищить рівень безпеки процесу буріння свердловин. Показано, що розроблені методи та моделі можуть знайти застосування для моделювання та ідентифікації широкого класу ускладнень на бурових установках, що функціонують за умов апріорної та поточної невизначеності щодо їх структури, параметрів і геосередовища.Розглянуто задачу розробки методу ідентифікації ускладнень, що виникають у процесі буріння свердловин на нафту і газ, який функціонує за умов апріорної та поточної невизначеності під впливом різного роду збурень на базі методів теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Запропоновано методичний підхід до оцінки рівня ускладнень в процесі буріння свердловин на нафту і газ, що базується на принципах лінгвістичності параметрів процесу буріння, лінгвістичності та ієрархічності знань про ускладнення в процесі буріння свердловин. Розроблено математичні моделі контрольованого об'єкту, які на відміну від детермінованих математичних моделей надають можливість описувати природною мовою причинно-наслідкові зв'язки між параметрами процесу буріння та можливим ускладненням. Ці моделі відображають логіку міркувань оператора з залученням нечислової та нечіткої інформації спеціаліста-експерта, що надає можливість формалізувати процедури прийняття рішень на базі Fuzzy Logіc з використанням параметрів і показників процесу буріння свердловин на нафту і газ. Запропоновано структуру системи підтримки прийняття рішень під час керування процесом буріння свердловин за умов ускладнень. Наведено результати імітаційного моделювання розроблених методів моделювання ускладнень на базі методів теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Показано їх переваги перед відомими за точністю в задачах ідентифікації оцінювання та контрою за умов невизначеності щодо структури та параметрів об'єкта. Виявлено реальні ускладнення, усунення яких підвищить рівень безпеки процесу буріння свердловин. Показано, що розроблені методи та моделі можуть знайти застосування для моделювання та ідентифікації широкого класу ускладнень на бурових установках, що функціонують за умов апріорної та поточної невизначеності щодо їх структури, параметрів і геосередовища.
  Повний текст PDF - 407.024 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Shavranskyi V.
  • Sementsov G.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Shavranskyi V. Development of an intelligent decision support system to control the process of well drilling under complicated conditions / V. Shavranskyi, G. Sementsov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(9). - С. 6-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(9)__2.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського