Встановлено, що відомі методи сегментування зображень не можуть бути напряму застосовані до сегментування оптико-електронних зображень бортових систем дистанційного зондування Землі (БС ДЗЗ). Сформульовано математичну задачу сегментування таких зображень. Встановлено, що результатом сегментування зображень БС ДЗЗ є розділення зображення на штучні об'єкти (об'єкти інтересу) та природні об'єкти (фон). Запропоновано для сегментування зображень використання методу штучної бджолиної колонії (МШБК). Викладено сутність методу, який передбачає визначення положень агентів, їх міграцію, умов зупинки ітераційного процесу за критерієм мінімуму цільової функції та визначення оптимального значення порогового рівня. Введено цільову функцію, що має фізичний смисл суми дисперсії яскравості сегментів сегментованого зображення. Сформульовано оптимізаційну задачу сегментування зображення БС оптико-електронного спостереження, яка полягає в мінімізації цільової функції за певних припущень та обмежень. Наведено результати експериментального дослідження застосування МШБК до сегментування оптико-електронного зображення (ОЕЗ). Експериментальні дослідження сегментування ОЕЗ підтвердили працездатність МШБК. На сегментованому зображенні для прикладу визначено можливі об'єкти інтересу, а саме: ємності з нафтою або паливом для літаків, літаки, аеродромні споруди тощо. Проведено візуальну оцінку якості сегментування. Розраховано помилки першого та другого роду. Встановлено, що застосування МШБК надасть можливість підвищити якість обробки ОЕЗ. У цьому випадку помилки сегментування першого та другого роду знижені в середньому на величину від 7 до 33 %.

  Повний текст PDF - 1.279 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"