Запропоновано методику комплексного застосування методів сценарного аналізу та прогнозування, представлених графами типу "дерево". Розглянуто задачу аналізу ризиків програмних проектів, пов'язаних із можливими помилками програмування, що призводять до порушення працездатності систем і програмного забезпечення. Спільне застосування дерева відмов і дерева ймовірностей надає можливість генерувати послідовності сценаріїв настання негативної події, спричиненої потенційно можливими дефектами або помилками в програмах і даних, та оцінювати ймовірності їх реалізації. Такий підхід надає можливість виявляти спільний результат впливу окремих ризикоутворювальних факторів (дефектів) на розвиток можливих негативних наслідків (відмов і збоїв) або збиток при функціонуванні складних програмних систем. Це надає можливість завчасно розпізнавати та запропонувати ефективні механізми управління програмними ризиками з метою їх скорочення та ліквідації. Запропоновано процедуру агрегування індивідуальних імовірнісних оцінок експертів реалізації сценарію настання ризикової події. Такий підхід надає можливість отримувати групові експертні оцінки можливості настання ризикової події на основі сформованої системи випадкових подій в узагальнену експертну оцінку. Отримані таким чином ймовірності реалізації ризикової події застосовуються під час побудови дерева ймовірностей та розрахунку співвідношень імовірнісного виведення на ньому. Агрегування індивідуальних експертних оцінок здійснюється шляхом їх комбінування на базі математичного апарату теорії свідоцтв і теорії правдоподібних і парадоксальних міркувань. Встановлено, що для підвищення якості результатів комбінування доцільно визначати порядок комбінування експертних свідоцтв і використовувати одне з правил перерозподілу конфліктів якості правило комбінування. Наведені числові розрахунки запропонованої методики комплексного застосування дерева відмов і дерева ймовірностей. Одержані результати надають можливість проводити більш глибокий аналіз програмних систем та об'єктів, що досліджуються, та покликані сприяти підвищенню якості та ефективності управління ризиками програмних проектів, викликаними дефектами в програмах і даних.

  Повний текст PDF - 1.035 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"