Проведено модернізацію методів ідентифікації стану об'єктів за умов нечітких вхідних даних, описаних своїми функціями належності. Обраний напрямок вдосконалення традиційних методів пов'язаний із принциповими особливостями вирішення цього завдання в реальних умовах малої вибірки вхідних даних. За цих умов для розв'язання задачі ідентифікації стану доцільно перейти до менш вибагливої в інформаційному відношенні технології опису вихідних даних, заснованої на математичному апараті нечіткої математики. Цей перехід зажадав розробки нових формальних методів вирішення конкретних завдань. У цьому випадку для багатовимірного дискримінантного аналізу розроблено методику розв'язання нечіткої системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Для вирішення завдання кластеризації запропоновано спеціальну процедуру порівняння нечітких відстаней між об'єктами кластеризації і центрами групування. Обраний напрямок вдосконалення традиційного методу регресійного аналізу визначено неможливістю використання класичного методу найменших квадратів за умов, коли всі змінні описані нечітко. Ця обставина призвела до необхідності побудови спеціальної двокрокової процедури вирішення завдання. У цьому випадку реалізується мінімізація лінійної комбінації міри видалення шуканого рішення від модального та міри компактності функції приналежності пояснювальної змінної. Технологію нечіткого регресійного аналізу реалізовано в важливому для практики випадку, коли вихідні нечіткі дані описані загальними функціями приналежності (L - R) типу. У цьому випадку отримано аналітичний розв'язок задачі у вигляді розрахункових формул. У результаті обговорення показано, що модернізація класичних методів розв'язку задачі ідентифікації стану з урахуванням нечіткого характеру представлення вихідних даних надала можливість проводити ідентифікацію об'єктів за реальних умов малої вибірки нечітких вихідних даних.

  Повний текст PDF - 418.681 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"