Запропоновано формальний підхід щодо реалізації визначення автора україномовного тексту. Досліджено україномовні наукові тексти технічного профілю. Проаналізовано результати застосування розроблених алгоритмів автоматичного визначення автора текстового контенту на базі методів NLP і стилеметрії. Розглянуто перспективи та особливості застосування інформаційних технологій стилеметрії для визначення автора текстового контенту. Квантитативний контент-аналіз текстового контенту науково-технічного спрямування використовує переваги контент-моніторингу та контент-аналізу тексту на базі методів NLP, Web-Mining та стилеметрії для визначення множини авторів, стилі мовлення яких є подібними з досліджуваним уривком тексту. Це звужує коло пошуку у разі подальшого використаннч в методах стилеметрії для визначення ступеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Проведено декомпозицію методу визначення автора на підставі аналізу таких коефіцієнтів мовлення як лексична різноманітність, та концентрації тексту. Паралельно проаналізовано такі параметри авторського стилю як кількість слів у певному тексті, загальна кількість слів цього тексту, кількість речень, кількість прийменників, кількість сполучників, кількість слів із частотою 1, і кількість слів із частотою 10 і більше. Подальшого експериментального дослідження потребує апробація запропонованого методу для визначення ключових слів з інших категорій текстів - наукових гуманітарного профілю, художніх, публіцистичних тощо.

  Повний текст PDF - 1.737 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"