Запропоновано підхід до вибору оптимальних порядків мультиваріативних авторегресійних (МВАР) моделей сигналів електричної активності мозку пацієнтів, яким поставлено діагноз епілепсії. Проведено МВАР-моделювання та статистичний аналіз оптимальних порядків моделей ділянок сигналів до, під час та після епілептичного нападу. Для оцінки якості моделей використано інформаційний критерій Шварца - Байєса з урахуванням коваріаційної матриці залишків змодельованих даних. Якість оцінено за допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона між реальними та змодельованими даними. В експериментальній частині було використано записи електроенцефалографічних (ЕЕГ) сигналів з двох наборів даних для генералізованих та фокальних епілептичних нападів. За результатами проведеної роботи рекомендовано обирати значення порядків МВАР моделей ЕЕГ-сигналів для зазначених ділянок в діапазоні 11 - 13. Вказано шляхи подальших досліджень електричної активності мозку та функціональних зв'язків його відділів під час епілептичної активності.

  Повний текст PDF - 672.935 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"