Значительные резервы в повышении достоверности диагнозов пациентам содержатся в целесообразном выборе описательных категорий формы сигналов средств диагностики, который может быть сделан на этапе обучения распознающих систем. Дополнительные возможности повышения чувствительности и специфичности распознающих процедур могут быть созданы благодаря определению рационального состава данных для их анализа с целью распознавания сигналов. Цель работы - совершенствование инструментария обнаружения, распознавания и классификации циклических медико-биологических сигналов в системах диагностики заболеваний пациентов. Исследована базовая модель анализируемых сигналов и соответствующая ей последовательность операций их анализа. Исследование построено как тестовый вариант проверки статистическим путем результативности операций формирования характеристик формы сигналов при распознавании - комплексов с использованием данных пациента с достоверной маркировкой типов таких комплексов. Раскрыты дополнительные возможности повышения правильности принимаемых решений за счет определения на этапе обучения распознающей системы рационального состава данных для их анализа с целью распознавания наблюдаемых процессов. Анализатор сигналов построен по общей схеме распознающих систем, обучаемых с учителем. Приведены дополнительные решения и иллюстрации возможностей повышения правильности решений при распознавании сигналов. Представленный вариант отработки принципов анализа структуры циклических медико-биологических сигналов ранее не рассматривался.

  Повний текст PDF - 276.74 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"