Запропоновано матричний варіант методу найменших квадратів (МНК) на прикладі використання апарату псевдоінверсії для прогнозування медійних показників різного рівня дискретизації даних. Задачу прогнозування п'яти медійних показників реалізовано з використанням 3-х моделей. Припущення про характер вхідних і вихідних даних для кожної з моделей запропоновано у 2-х модифікаціях. Запропоновано чотирикроковий алгоритм прогнозування медійних показників з використанням матричного МНК, узагальнений для всіх 3-х моделей з модифікаціями. Основна та модифікована моделі у кожному з 3-х запропонованих варіантів надать змогу моделювати різні типи зв'язку між вхідними та вихідними даними за умов однакового ступеню дискретизації даних. Одержані результати демонструють ефективність використання запропонованого підходу під час розв'язання задачі прогнозування в мультимедійній предметній області. Зокрема, такий підхід пропонується для розв'язання задач медіапланування та задач прогнозування структурних змін медійного ринку.

  Повний текст PDF - 292.791 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"