Мета роботи - науково обгрунтувати модель прогнозування розвитку артеріальної гіпертензії (АГ) на основі покрокового множинного логістичного регресійного аналізу та застосування концепції персоналізованої медицини у профілактиці цього захворювання серед дорослого населення. Опрацьовано дані соціологічного опитування, застосовано методи математичного моделювання, статистичний, системного аналізу. За загальноприйнятими методами визначено відносний ризик із розрахунком 95 % довірчого інтервалу. Науково обгрунтовано модель прогнозування розвитку АГ на основі покрокового множинного логістичного регресійного аналізу та застосування концепції персоналізованої медицини у профілактиці цього захворювання серед дорослого населення. Висновки: доведено, що застосування остаточної прогностичної моделі розвитку АГ з включенням найбільш значущих факторів ризику має високі операційні характеристики: чутливість - 78,6 %, специфічність - 96,6 %, позитивне предиктивне значення - 95,85 %, негативне предиктивне значення - 81,86 %, площу над ROC кривою - 0,9623. Обгрунтовано застосування концепції персоналізованої медицини в профілактиці цього захворювання серед дорослого населення шляхом вивчення асоціацій між медико-соціальними факторами ризику і розвитком АГ.

  Повний текст PDF - 696.424 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"