Гольцев А. Д. 
Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов / А. Д. Гольцев, В. И. Гриценко // Управляющие системы и машины. - 2018. - № 4. - С. 3–20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2018_4_3
Описаны структуры и механизмы работы классификатора LiRA и модульных нейронных сетей. Оба классификатора решают задачу распознавания изображений на основе поиска признаков в них. Эксперименты в сравнении двух классификаторов, показали, что последняя версия модульной нейронной сети обладает более высокой эффективностью (распознающей способностью), чем классификатор LiRA, хотя и несколько уступает ему в быстродействии.
  Повний текст PDF - 761.668 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Гольцев А.
  • Гриценко В.

    • Бібліографічний опис для цитування:

    Гольцев А. Д. Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов / А. Д. Гольцев, В. И. Гриценко // Управляющие системы и машины. - 2018. - № 4. - С. 3–20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2018_4_3.
      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського