Велика кількість інформаційних систем нагромаджує інформацію у формі різноманітних графіків, за якими має надати висновок експерт. У таких системах вхідні дані або експериментальні криві являють собою результати вимірів, які зазвичай спотворені завадами. Для подальшої роботи з експериментальними кривими, наприклад для їх порівняння, необхідно одержати аналітичний опис кривої, тобто вказати невідому функцію, якою вона може бути апроксимована. Більшість практичних задач породжує експериментальні криві, що можуть бути адекватно апроксимовані лише кусково-гладкими функціями. У такому випадку експериментальна крива підтягає сегментації для визначення граничних точок сегментів, у межах яких вона може бути апроксимована гладкою функцією. Людина безпомилково і майже миттєво сегментує спотворені завадами графіки завдяки механізму зміни роздільної здатності у зоровому сприйнятті. Тому актуальною задачею є створення методу сегментації експериментальних кривих з використанням поняття змінної роздільної здатності. Мета роботи - подати новий метод сегментації спотворених завадами експериментальних кривих, що базується на понятті змінної роздільної здатності. Робота базується на класичній теорії неперервності функцій з математичного аналізу та на новітніх досягненнях у нейрофізіології зору людини. Уперше запропоновано й експериментально перевірено метод сегментації експериментальних кривих, у якому використовується поняття змінної роздільної здатності для прийняття рішення. Показано, що розроблений на базі нового методу алгоритм надає змогу проводити сегментацію з використанням штучно одержаної інформації стосовно роздільної здатності експериментальної кривої. Під час оброблення спотворених завадами експериментальних кривих апріорна інформація стосовно параметрів завад не використовувалась. Висновок: застосування змінної роздільної здатності надає змогу успішно сегментувати спотворені завадами експериментальні криві, що є реалізацією невідомих кусково-гладких функцій. При цьому роздільна здатність сигналу розглядається як прихований параметр.

  Повний текст PDF - 655.406 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"