Проведено дослідження адаптивної системи оптимального керування роботою апарата II сатурації зметою встановлення кількісних показників ефективності її роботи. Досліджено адаптивну систему керування роботою апарата II сатурації цукрового заводу. Для визначення оптимальних параметрів функціонування використано імітаційне моделювання на основі класичних і гібридних генетичних алгоритмів пошуку. Проведено імітаційні дослідження якості функціонування структурної моделі адаптивної системи оптимального керування з використанням класичного генетичного алгоритму, а також проведено дослідження модифікованого генетичного алгоритму з додаванням у класичний алгоритм гібридних функції, а саме Fmincon і Fminsearch Patternsearch Fminunc. Адаптивна система оптимального керування характеризується суттєво нижчим значенням інтегрального квадратичного критерію I = 545 порівняно з наявною на цукровому заводі системою керування, інтегральний квадратичний критерій якої I = 658. При цьому час керування також зменшився з T = 212 с до T = 109 с. Використання гібридних функцій надало змогу додатково знизити інтегральний квадратичний критерій I = 529 - 541 та прискорити роботу системи керування, витрачений час T = 98 - 105 с. Досліджено роботу методу Fmincon без використання генетичного алгоритму, така модель показала нижчий час виконання T = 88 с, але вище значення інтегрального квадратичного критерію I = 604. Найкращі результати, за інтегральним квадратичним критерієм і часом керування (I = 529, T = 98 с), були отримані для генетичного алгоритму разом із гібридною функцією Fmincon. Досліджена адаптивна система керування роботою сатуратора значно випереджає наявну за всіма основними показниками. Висновки: новизною результатів досліджень є наукове обгрунтування доцільності використання класичних генетичних і гібридних генетичних алгоритмів під час реалізації адаптивних систем оптимального керування.

  Повний текст PDF - 1.559 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"