Показано, як регресійне моделювання можна комбінувати зі спеціальним видом перетворення даних, яке покращує точність моделі і надає кілька "попередніх" оцінок цільового значення. Ці попередні оцінки можна використовувати для інтервальних оцінок цільового значення, а також для прогнозування ймовірності того, що воно прийме або перевищить довільні попередньо визначені порогові значення. Даний підхід можна комбінувати з різними регресійними моделями і застосовувати в багатьох областях, які мають оцінювати вірогідність збоїв системи або інших небезпечних станів, викликаних системними змінними, що перевищують критичні пороги безпеки. Виведено формули для ймовірності перетину верхньої та нижньої межі як окремо (односторонні інтервали), так і разом (двосторонній інтервал) і перевірено підхід експериментально на реальному наборі даних з електроенергетики.

  Повний текст PDF - 657.525 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"