Описано покращений алгоритм і програмну реалізацію інтелектуалізованої обробки даних багатопараметричних сенсорів за рахунок інтеграції модифікованого способу ідентифікації індивідуальних функцій перетворення багатопараметричного сенсора та нейро-нечіткої системи виводу ANFIS. Наведено результат прогнозування даних, під час навчання ANFIS системи із 2,5 та 10 % зашумленням навчального вектора та з різною кількістю навчальних епох. Запропонований алгоритм надає змогу забезпечити високу точність прогнозованих даних і малу похибку під час навчання нейромережі.

  Повний текст PDF - 310.416 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"