Наукова періодика України | Фізико-хімічна механіка матеріалів | ||
Ясній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. С. Дідич // Фізико-хімічна механіка матеріалів. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 43-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PHKhMM_2018_54_3_6 За допомогою методів машинного навчання (нейронні мережі, підсилені дерева, випадкові ліси, опорно-векторні машини та k-найближчих сусідів) побудовано діаграми втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т за регулярного навантаження і асиметрії циклу навантаження R = 0; 0,2; 0,4; 0,6. Отримані результати добре узгоджуються з експериментальними. Виявлено, що метод нейронних мереж дає найменшу похибку прогнозування - 3,2 і 2,5 % у тестових вибірках. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Ясній О. П. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання / О. П. Ясній, О. А. Пастух, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, І. С. Дідич // Фізико-хімічна механіка матеріалів. - 2018. - Т. 54, № 3. - С. 43-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PHKhMM_2018_54_3_6.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |