Мета роботи - розвиток методики використання емоційних процесів, на кшталт людини, у технічних системах розпізнавання образів з метою підвищення достовірності та зниження часової складності класифікації. Проаналізовано доцільність використання різноманітних емоційних процесів під час побудови класифікаторів технічних систем розпізнавання образів. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка узагальнена для технічних інтелектуальних систем розпізнавання образів і є розвитком концепції Аткінсона - Шифріна щодо ранжирування інформації за часом зберігання. Розглянуто концепцію використання емоційних складових в алгоритмах класифікації комбінованих систем розпізнавання образів. Визначено напрями подальших досліджень щодо вдосконалення методики побудови класифікаторів з використанням емоційних процесів. Порівняльний аналіз штучних інтелектуальних систем з інтелектуальним апаратом людини вказав на невідповідність результатів класифікації, пов'язану з додатковими емоційними аспектами, що не враховуються. Запропоновано інформаційну модель пам'яті людини, яка є узагальненням моделі Аткінсона - Шифріна щодо технічних систем розпізнавання. Для систем розпізнавання, за аналогією з когнітивним апаратом людини, запропоновано вдосконалення моделі пам'яті через введення характеристик опису емоційних процесів. Це надає змогу здійснити ранжирування ознак об'єктів розпізнавання для їх розміщення в короткочасній пам'яті. Кількісні оцінки емоційних характеристик запропоновано визначати як диференціал цільової функції за кожним окремим інформаційним каналом. Встановлено, що у випадку використання комбінованих систем розпізнавання образів є доцільним співставлення характеристик емоційних процесів за різними інформаційними каналами.

  Повний текст PDF - 411.717 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"