Отмечено, что к основным проблемам измерения микрообъектов по видеоизображениям относятся низкая контрастность, неоднородность освещения и "зашумленность" фона, а также наличие агрегированных образований, некорректная обработка которых приводит к существенному искажению результатов измерений. Создан метод сегментации агрегированных элементов дисперсных образований сферической формы (капель эмульсий), устойчивого к "шумам" изображения и позволяющего обрабатывать агрегаты сложной формы. Метод включает несколько этапов: фильтрация исходного изображения, перевод в монохромный режим, определение координат точек контура агрегата, построение его скелета на основе алгоритма Зонга - Суня. Точки присоединения капель определяются как наиболее узкие места рассматриваемого агрегата (перешейки). Для их нахождения на каждой ветке скелета предложено введение функции, характеризующей ширину отвечающего ей участка агрегата в данной точке. Точки присоединения частиц определяются как точки локального минимума введенной функции. Для сглаживания указанной функции, с целью уменьшения влияния "шумов" контура, используются цифровые низкочастотные фильтры. Разработан метод корректировки введенной функции с целью сглаживания погрешностей растрового представления контура объекта. Работа метода проиллюстрирована как на модельных изображениях, так и на фрагментах изображений реальных эмульсий второго рода (вода в масле). Предложен метод, который позволяет осуществлять декомпозицию агрегатов сложной конфигурации, состоящих из большого числа частиц сферической формы. Предложен метод сегментации агрегатов, основанный на информации о структуре и контурах агрегатов. Метод можно использовать при разработке систем измерения и анализа эмульсий, а также других микрообъектов.

  Повний текст PDF - 339.985 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"