Цель работы - повышение чувствительности визуального анализа слабоконтрастных изображений (СКИ) Земной поверхности и геофизических полей. Использована методика - увеличение размерности пространства информационных признаков анализируемого изображения за счет использования метода нечеткой сегментации исходных данных, формирования нового многомерного массива изображений на основе полученных функций принадлежности классов с последующей сегментацией нейронной сетью Кохонена. Разработан и экспериментально исследован метод сегментации СКИ Земной поверхности и геофизических полей. Подтверждена информативность метода результатами экспериментальной проверки на примерах сегментации реальных СКИ. Чувствительность процедуры сегментации, в зависимости от характера поставленных задач, может варьировать.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"