Рассмотрен подход к мониторингу качества управления технологическими процессами проката листовой стали с применением нейросетевой модели. Разработан метод диагностики состояния линии травления полосового проката с использованием индекса качества, определяемого с помощью нейросетевой модели. Первый шаг предлагаемой процедуры состоит в определении класса качества продукции в соответствии с выходной динамикой техпроцесса. Вторым шагом является построение имитационной модели. Оптимальное качество продукции соответствует минимальному метрическому расстоянию между средним значением оптимального остатка и его фактическим значением. Полученные зависимости позволяют оценивать состояние травильного агрегата без его остановки. Результаты моделирования подтверждают эффективность применения предложенного подхода для получения гарантированной точности идентификации и уменьшения отклонения выходных параметров от заданных значений.

  Повний текст PDF - 484.2 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"