Оцінка характеристик якості обслуговування (QoS) в одноканальній системі з нескінченною чергою пакетної мережі зв'язку часто зводиться до визначення показника Херста самоподібного трафіка, після чого за формулою Норроса розраховується середня кількість пакетів в системі та всі інші характеристики. Показник Херста можна визначити методом R/S-статистики на основі реальних вимірів характеристик трафіка або з функцій імовірнісних розподілів, що описують цей трафік. Проте, відомі формули розрахунку показника Херста, які показують залежність його від параметрів імовірнісного розподілу трафіка, не є точними. Є метод підвищення точності розрахунку характеристик якості обслуговування в пакетній мережі зв'язку з самоподібним трафіком за рахунок більш точного знаходження коефіцієнта самоподібності або показника Херста в залежності від параметрів імовірнісної функції розподілу інтервалу часу між пакетами. Для випадку, коли в самоподібному трафіку інтервал часу між пакетами описується розподілами Парето або Вейбулла, отримано нові формули розрахунку коефіцієнта самоподібності трафіка на основі параметра форми цих розподілів. Після більш точного визначення показника Херста у такий спосіб, далі розраховується середнє значення кількості пакетів у системі за формулою Норроса, а після цього із запропонованої в роботі апроксимації функції розподілу станів системи розраховуємо імовірність очікування обслуговування пакета. З підвищенням точності розрахунку показника Херста підвищується й точність розрахунку самих характеристик якості обслуговування. Імітаційне моделювання підтвердило коректність даних методів розрахунку характеристик QoS у системі з самоподібним трафіком. При цьому розходження результатів моделювання і розрахунку не перевищує 5 % при зміні загрузки системи в діапазоні <$E 0,3~<<~ rho ~<<~1> і зміні значень показника Херста <$E 0,5~<<~H~<<~0,9>.Оцінка характеристик якості обслуговування (QoS) в одноканальній системі з нескінченною чергою пакетної мережі зв'язку часто зводиться до визначення показника Херста самоподібного трафіка, після чого за формулою Норроса розраховується середня кількість пакетів в системі та всі інші характеристики. Показник Херста можна визначити методом R/S-статистики на основі реальних вимірів характеристик трафіка або з функцій імовірнісних розподілів, що описують цей трафік. Проте, відомі формули розрахунку показника Херста, які показують залежність його від параметрів імовірнісного розподілу трафіка, не є точними. Є метод підвищення точності розрахунку характеристик якості обслуговування в пакетній мережі зв'язку з самоподібним трафіком за рахунок більш точного знаходження коефіцієнта самоподібності або показника Херста в залежності від параметрів імовірнісної функції розподілу інтервалу часу між пакетами. Для випадку, коли в самоподібному трафіку інтервал часу між пакетами описується розподілами Парето або Вейбулла, отримано нові формули розрахунку коефіцієнта самоподібності трафіка на основі параметра форми цих розподілів. Після більш точного визначення показника Херста у такий спосіб, далі розраховується середнє значення кількості пакетів у системі за формулою Норроса, а після цього із запропонованої в роботі апроксимації функції розподілу станів системи розраховуємо імовірність очікування обслуговування пакета. З підвищенням точності розрахунку показника Херста підвищується й точність розрахунку самих характеристик якості обслуговування. Імітаційне моделювання підтвердило коректність даних методів розрахунку характеристик QoS у системі з самоподібним трафіком. При цьому розходження результатів моделювання і розрахунку не перевищує 5 % при зміні загрузки системи в діапазоні <$E 0,3~<<~ rho ~<<~1> і зміні значень показника Херста <$E 0,5~<<~H~<<~0,9>.

  Повний текст PDF - 739.73 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"