Наведено розробку методу семантичного стиснення текстової інформації для протидії комп'ютерній лінгвістичній стеганографії, що складається з п'яти послідовних етапів (автоматизованого лінгвістичного аналізу, оцінки осмисленості тексту та виділення основної думки, стиснення, модифікації та формування остаточного тексту після внесення змін) на основі дискурсного аналізу, що визначається адаптацією методів реферування тексту для врахування можливого використання засобів стеганографії та проведення атаки на лінгвістичну стегосистему шляхом семантичного стиснення як осмислених, так і штучно згенерованих текстів на основі комплексного підходу та врахування широкого спектру засобів стеганографії.Розглянуто питання підвищення ефективності протидії комп'ютерній лінгвістичній стеганографії на основі розробки та впровадження методу семантичного стиснення текстової інформації з втратами, що базується на дискурсному аналізі. Розроблено метод семантичного стиснення текстової інформації для протидії комп'ютерній лінгвістичній стеганографії, що забезпечує проведення атаки на лінгвістичну стегосистему з метою видалення стегоповідомлення шляхом семантичного стиснення тексту з урахуванням широкого спектру засобів стеганографії та початкової семантичної структури тексту. Метод забезпечує комплексний стегоаналіз текстових даних на основі дискурсного аналізу та відзначається можливістю виявлення та стиснення неосмислених текстів. Нова концепція дискурсного аналізу за допомогою інтенсіональної логіки сприяє ефективному дослідженню текстів будь-якої тематики та стилю. Методи реферування тексту та методи морфологічного і синтаксичного аналізу адаптовані для врахування можливого використання засобів стеганографії. Програмна реалізація методу доводить його ефективність для обробки великих масивів текстових даних англійською мовою. Крім того, реалізована система захисту програмного комплексу від перевантаження. Експериментальне дослідження виявило ефективність стиснення в межах від 64 % для речень до 79 % для осмислених текстів та 93 % для неосмислених текстів. Імовірність повного видалення стегоповідомлення в середньому не нижче 98,65 %. Розроблена система стегоаналізу охоплює значно ширший спектр досліджуваних елементів, порівняно з аналогами, а метод ефективно протидіє актуальним загрозам.

  Повний текст PDF - 740.288 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"