Наукова періодика України Наукові вісті КПІ


Galagan R. M. 
Analysis of application of neural networks to improve the reliability of active thermal NDT / R. M. Galagan, A. S. Momot // Наукові вісті КПІ. - 2019. - № 1. - С. 7-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2019_1_3
Розглянуто актуальне питання підвищення інформативності та достовірності теплового методу неруйнівного контролю. Наведено найбільш перспективні алгоритми цифрової обробки послідовностей термограм. Визначити переваги та недоліки, області застосування сучасних методів цифрової обробки термограм з метою підвищення їх інформативності. Аналіз обраних методів проводиться для визначення можливостей автоматизації теплового неруйнівного контролю. За допомогою засобів комп'ютерного моделювання отримано штучну послідовність термограм об'єкта контролю. Для обробки отриманих даних використовувалися методи вейвлет-аналізу, аналізу головних компонент і штучні нейронні мережі. Проведено моделювання процесу активного теплового контролю. Отримано штучну послідовність термограм об'єкта контролю із високим рівнем завад. Для кількісної оцінки результатів застосування розглянутих методів розраховано відносні похибки визначення площі дефектів. Також отримано значення критерію Танімото. Встановлено та доведено переваги засобів нейромережної обробки цифрових даних у тепловому неруйнівному контролі. Форма дефектів на бінарній карті, побудованій за допомогою нейронної мережі, була близькою до істинної порівняно з методом аналізу головних компонент. Ефективність нейромереж підтверджується і кількісними оцінками. Висновки: метод вейвлет-перетворення має високу чутливість. Цей метод неефективний в умовах нерівномірного нагріву та значних завад. Метод аналізу головних компонент дає змогу збільшити співвідношення сигнал/шум і поліпшити візуальне сприйняття термограм, але не забезпечує повного відокремлення інформації про дефекти і завади, що викликані нерівномірним нагрівом. Методи теорії штучних нейронних мереж забезпечують найкраще відтворення форми і розміру дефектів, але навчальний процес вимагає значних витрат часу та обчислень.
  Повний текст PDF - 882.297 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Galagan R.
  • Momot A.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Galagan R. M. Analysis of application of neural networks to improve the reliability of active thermal NDT / R. M. Galagan, A. S. Momot // Наукові вісті КПІ. - 2019. - № 1. - С. 7-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2019_1_3.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського