Наукова періодика України Наукові вісті КПІ


Romanuke V. V. 
Training data expansion and boosting of convolutional neural networks for reducing the MNIST dataset error rate / V. V. Romanuke // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 6. - С. 29-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_6_6
Оскільки попередні підходи до покращання рівня помилок банку зображень MNIST не мають чіткої структури, яка могла би бути чітко відтворена, розглянуто формалізацію покращання продуктивності. Мета роботи - строга формалізація стратегії зниження рівня помилок банку даних MNIST. Запропоновано алгоритм досягнення кращої продуктивності за допомогою збільшення обсягу даних навчання та бустингу. Алгоритм використовує розроблену концепцію збільшення обсягу даних навчання. Координація цієї концепції та алгоритму визначає стратегію зниження рівня помилок. У відносному порівнянні продуктивність однієї згорткової нейронної мережі на банку даних MNIST покращена майже на 30 %. За допомогою бустингу продуктивність становить 0,21 % - не розпізнається лише 21 рукописна цифра з 10 000. Зроблено висновки, що збільшення обсягу даних навчання є визначальним для зниження рівня помилок банку даних MNIST. Без цього бустинг є неефективним. Застосування викладеного підходу має виразний вплив на зниження рівня помилок банку даних MNIST за використання лише 5 або 6 згорткових нейронних мереж проти 35 в еталонній роботі.
  Повний текст PDF - 410.153 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Romanuke V.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Romanuke V. V. Training data expansion and boosting of convolutional neural networks for reducing the MNIST dataset error rate / V. V. Romanuke // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 6. - С. 29-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_6_6.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського