Розроблено підхід, який об'єднує локальні математичні моделі в єдину повну аналітичну математичну модель без суттєвого її ускладнення. Часткові моделі описано якомога простішими аналітичними залежностями. Одержані часткові моделі об'єднано в одну аналітичну через перемноження їх з аналітичними в усьому діапазоні змінних об'єкта ваговими функціями - еквівалентами частотних фільтрів. Єдину аналітичну залежність збудовано через зважене ваговими функціями додавання часткових моделей. За такої постановки збережено аналітичність єдиної для всього діапазону моделі. Наведені дослідження підтверджують можливість розроблення за допомогою запропонованого методу доволі простої аналітичної моделі, яка за точністю апроксимації відповідатиме вимогам сучасних методів математичного й об'єктно-орієнтованого моделювання. Такі моделі можна застосовувати для аналітичних розрахунків оптимальних режимів роботи нестаціонарних стохастичних об'єктів, діагностики їх стану, інтерполяції та екстраполяції змінних об'єкта та для інших цілей ідентифікацією локальних математичних моделей і об'єднанням їх у повну аналітичну без суттєвого ускладнення як математичної моделі, так і натурного експерименту.

  Повний текст PDF - 285.467 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"