Наукова періодика України | Нейрофизиология | ||
Xin L. Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine / L. Xin, Ch. Zetao, Zh. Yunpeng, X. Jiali, W. Shuicai, Z. Yanjun // Нейрофизиология. - 2016. - Т. 48, № 2. - С. 96-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NFL_2016_48_2_4 Ефективні методи визначення ступеня психологічного тиску можуть забезпечувати виявлення та оцінку стресових станів у реальному часі, примушуючи людей приділяти необхідну увагу їх здоров'ю. Мета дослідження - оцінити стан стресу з використанням покращаного методу опорних векторів (SVM), базуючись на відведенні поверхневих електроміограм. Після того, як зразки даних було кластеризовано, результати передавалися до функції розділення SVM для того, щоб представити тренувальні зразки. Після встановлення дисбалансу між тренувальними зразками після скринінга для функції розділення надавався параметр ваги для зменшення тенденційності прогнозування класифікатора і, таким чином, зменшення похибки тренувального зразка і впливу незбалансованих зразків. Це покращувало алгоритм, підвищувало точність класифікації від 73,79 до 81,38 % та зменшувало час обробки від 1973,1 до 540,2 с. Результати експериментів показали, що даний алгоритм може допомогти ефективно уникнути впливу індивідуальних відмінностей на оцінювання стресу та зменшити складність комп'ютерних розрахунків у перебігу тренувальної фази діяльності класифікатора. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Xin L. Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine / L. Xin, Ch. Zetao, Zh. Yunpeng, X. Jiali, W. Shuicai, Z. Yanjun // Нейрофизиология. - 2016. - Т. 48, № 2. - С. 96-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NFL_2016_48_2_4. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |