![]() | Наукова періодика України | ![]() | Математичні машини і системи |
Чернодуб А. М. Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів / А. М. Чернодуб // Математичні машини і системи. - 2012. - № 4. - С. 41-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2012_4_6 Розглянуто задачу багатокрокового прогнозування часових рядів. Представлено існуючі моделі рекурентних та нерекурентних нейронних мереж, що застосовуються для задач прогнозування. Описано спосіб навчання нейромереж за методом розширеного фільтра Калмана з обчисленням похідних за допомогою методу зворотного поширення в часі. Запропоновано метод псевдорегуляризації для зменшення ефекту зникнення градієнтів, що приводить до підвищення якості прогнозування в багатокроковому випадку. Наведено результати числових експериментів на прикладі прогнозування кількості сонячних плям за рік і хаотичного процесу Маккея - Гласса. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Чернодуб А. М. Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів / А. М. Чернодуб // Математичні машини і системи. - 2012. - № 4. - С. 41-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2012_4_6.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![]() |
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |