Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Автореферати дисертацій (2)Реферативна база даних (6)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Манзюк Е$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 14
Представлено документи з 1 до 14
1.

Капустенський П. Г. 
Розрахунок діаграми голкової нитки кривошипно-коромислового механізму ниткопритягувача з використанням програмного середовища [Електронний ресурс] / П. Г. Капустенський, Е. А. Манзюк // Вісник Хмельницького національного університету. Серія : Технічні науки. - 2013. - № 3. - С. 101-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2013_3_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 162.05 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Капустенський П. Г. 
Взаємодія каретки із коливним човником в механізмах приводу із прискорювачем [Електронний ресурс] / П. Г. Капустенський, Е. А. Манзюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2014. - № 4. - С. 148-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2014_4_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 351.793 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Манзюк Е. А. 
Підвищення працездатності ротаційних човникових комплектів на базі конструкційних рішень [Електронний ресурс] / Е. А. Манзюк, П. Г. Капустенський // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2015. - № 3. - С. 63-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2015_3_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 430.505 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Бармак О. В. 
Характеристика для вибору моделей у ансамблі класифікаторів [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, Ю. В. Крак, Е. А. Манзюк // Проблеми програмування. - 2018. - № 2-3. - С. 171-179. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2018_2-3_22
Проведено аналіз досліджень і підходів практичного застосування ансамблів та визначено характерні фактори впливу на комбінацію моделей. Фактори несуть визначальний характер і притаманні комбінаціям застосувань. Обгрунтовано необхідність використання ознак моделей, які характерні тільки для ансамблів. Встановлено характерні особливості ансамблів та визначено необхідність розробки специфічних характеристик застосувань в розрізі комбінації рішень з визначення їх характерних ознак. Ці ознаки, а саме точність і відмінність здійснюють визначальний вплив на вибір та застосовність рішень в ансамблях і надають змогу вибрати найбільш дієву комбінацію. Запропоновано до використання таку характеристику рішення в ансамблі як відмінність певного рангу за параметром точності. Ця характеристики моделей дозволяє здійснювати їх вибір та характеризує модель в ансамблі. Вона застосовна тільки у випадку комбінації моделей. Вказує на відмінність однієї моделі від іншої та враховує точність моделі. Застосовується для моделей різної природи. Дозволяє визначити глибину відмінності моделей та надає змогу поєднуватись і з іншими відомими характеристиками класифікаторів. Особливість її полягає в тому, шо вона дозволяє надати оцінку використання рішень в ансамблі та здійснювати вибір рішень.
Попередній перегляд:   Завантажити - 800.165 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Скрипник Т. К. 
Архітектура каркасу model-view-controller при розробці веб-додатків [Електронний ресурс] / Т. К. Скрипник, Е. А. Манзюк, С. О. Свистун // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 3. - С. 208-212. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_3_40
Попередній перегляд:   Завантажити - 361.071 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Бармак О. В. 
Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, Е. А. Манзюк, Ю. В. Крак, А. І. Куляс // Штучний інтелект. - 2018. - № 3. - С. 62-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2018_3_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 821.895 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Манзюк Е. А. 
Технологічні методи підвищення працездатності ротаційних човникових комплектів [Електронний ресурс] / Е. А. Манзюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2016. - № 3. - С. 156-161. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2016_3_28
Попередній перегляд:   Завантажити - 374.198 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Скрипник Т. К. 
Ефективний інтерфейс користувача [Електронний ресурс] / Т. К. Скрипник, Е. А. Манзюк, С. С. Москалюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 1. - С. 132-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_1_27
Попередній перегляд:   Завантажити - 312.298 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Яковлева Э. Б. 
Влияние заболеваний пищеварительного тракта на гестацию и исходы родов при геморрое [Електронний ресурс] / Э. Б. Яковлева, Е. Е. Манзюк // Репродуктивное здоровье женщины. - 2007. - № 4. - С. 81-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzzh_2007_4_21
Попередній перегляд:   Завантажити - 174.857 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Джурабаєв О. В. 
Інформаційна зосередженість змістовності в тексті [Електронний ресурс] / О. В. Джурабаєв, О. В. Бармак, Е. А. Манзюк, Т. К. Скрипник // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2019. - № 4. - С. 80-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2019_4_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 433.879 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Бармак О. В. 
Модель для розпізнавання мімічних проявів емоцій [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. Д. Калита, Е. А. Манзюк // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2020. - № 1. - С. 25-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2020_1_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 413.099 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Бармак О. В. 
Розпізнавання емоційних проявів за групуванням скупченостей характерних мімічних станів обличчя людини [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, Е. А. Манзюк, О. Д. Калита, Ю. В. Крак, В. О. Кузнєцов, А. І. Куляс // Проблеми програмування. - 2020. - № 2-3. - С. 173-181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2020_2-3_19
Характерні форми мімічних проявів емоційних станів людини є типовими з доволі значною мірою узагальнення на підставі спільних фізіологічних структур та розташування м'язів, які формують людське обличчя. Ця обставина є однією з основних причин спільності проявів людиною емоцій, які знаходять своє відображення на обличчі. За характером та формою мімічних проявів на обличчі з високою ймовірністю можна визначати емоційний стан людини з певним корегуванням зі сторони культурологічних особливостей та традицій певних груп. У відповідності до існування загальних мімічних форм емоційних проявів запропоновано підхід до створення моделі розпізнавання емоційних проявів на обличчі людини з відносно низькими вимогами до засобів фото, відео-фіксації та належною швидкодією у відео потоці. В основу створення моделі покладена реалізація гіперплощинної класифікації мімічних проявів основних емоційних станів. Однією з головних переваг запропонованого підходу є невелика обчислювальна складність, що дає змогу реалізувати систему розпізнавання змін емоційного стану людини за мімічними проявами без використання спеціалізованого обладнання (для відео-камер з низькою роздільною здатністю або на великій відстані). Крім того модель, сформована на базі запропонованого підходу, дозволяє отримувати належну точність розпізнавання з невисокими вимогами до якісних характеристик зображення, що дозволяє в значній мірі розширити сферу практичного застосування. Одним із прикладів практичного застосування є контроль за водієм під час керування транспортом, оператором складного виробництва та інші автоматичні системи візуального спостереження. Множина детектованих емоційних станів формується у відповідності до поставлених задач та дає можливість фокусуватись на розпізнанні мімічних форм та групувати характерні структурні прояви базуючись на множині розмежованих характерних ознак.
Попередній перегляд:   Завантажити - 479.386 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Манзюк Е. А. 
Використання штучного інтелекту для розпізнавання складових елементів об’єктів на базі зображення [Електронний ресурс] / Е. А. Манзюк, Т. К. Скрипник, М. Ю. Гірний // Комп'ютерні системи та інформаційні технології. - 2020. - № 1. - С. 42-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csit_2020_1_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 658.431 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Бармак О. В. 
Аналіз моделей для розпізнавання мімічних проявів емоцій [Електронний ресурс] / О. В. Бармак, О. Д. Калита, Е. А. Манзюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2020. - № 1. - С. 77-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vott_2020_1_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 550.204 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського