Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (4) | Автореферати дисертацій (2) | Реферативна база даних (13) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Лещинський В$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 42 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Лещинський В. П. Вплив інвестиційної програми (проекту) на економічний і соціальний розвиток відповідної території [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Науковий вісник будівництва. - 2016. - № 3. - С. 287-294. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvb_2016_3_66 | |||
| 2. |
Лещинський В. П. Ефективне і стабільне функціонування будівельного комплексу як чинник економічного зростання та впровадження сучасної моделі сталого розвитку регіону [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Науковий вісник будівництва. - 2016. - Т. 86, № 4. - С. 80-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvb_2016_86_4_18 | |||
| 3. | 
Лещинський В. П. Сучасна модель сталого розвитку регіону [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Комунальне господарство міст. Серія : Економічні науки. - 2017. - Вип. 133. - С. 8-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kgm_econ_2017_133_4 | |||
| 4. |
Лещинський В. П. Cоціально-економічні трансформації [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Комунальне господарство міст. Серія : Економічні науки. - 2017. - Вип. 133. - С. 27-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kgm_econ_2017_133_7 | |||
| 5. | 
Лещинський В. П. Основні напрями підвищення ефективності інвестиційної діяльності [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Теорія та практика державного управління. - 2016. - Вип. 3. - С. 132-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tpdu_2016_3_23 | |||
| 6. |
Лещинський В. П. Інвестиційні процеси як інструмент інноваційного розвитку економіки [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Теорія та практика державного управління. - 2016. - Вип. 4. - С. 94-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tpdu_2016_4_16 | |||
| 7. | 
Лещинський В. П. Основні напрями підвищення ефективності інвестиціиної діяльності [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Право та державне управління. - 2016. - № 2. - С. 35-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptdu_2016_2_9 | |||
| 8. |
Лещинський В. П. Взаємозв’язок інвестиційної привабливості та інноваційної моделі розвитку регіону [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Право та державне управління. - 2016. - № 3. - С. 145-152. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptdu_2016_3_24 | |||
| 9. | 
Лещинський В. П. Загальна економічна ефективність та її вплив на розвиток інноваційного потенціалу галузей та регіонів [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський. // Державне будівництво. - 2016. - № 2. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/DeBu_2016_2_13 | |||
| 10. |
Лещинський В. П. Розвиток сучасних технологій в реальному секторі економіки на прикладі виробничої сфери: закордонний досвід [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Комунальне господарство міст. Серія : Економічні науки. - 2018. - Вип. 141. - С. 22-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kgm_econ_2018_141_7 | |||
| 11. | 
Лещинський В. П. Взаємозв’язок інвестиційної привабливості та інноваційної моделі розвитку регіону [Електронний ресурс] / В. П. Лещинський // Актуальні проблеми державного управління. - 2016. - № 2. - С. 116-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apdy_2016_2_20 | |||
| 12. | 
Чалий С. Ф. Моделювання контексту в рекомендаційних системах [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Проблеми інформаційних технологій. - 2018. - № 1. - С. 21-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2018_1_5 | |||
| 13. | 
Чалий С. Ф. Концепція формування пояснень в рекомендаційних системах за принципом білого ящику [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 3. - С. 156-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_3_28 Вивчено процеси формування пояснень в рекомендаційних системах. Мета роботи - розробка концептуальної моделі формування пояснень в рекомендаційних системах за принципом білого ящику з тим, щоб користувач такої системи міг отримати пояснення щодо послідовності формування рекомендацій з урахуванням можливостей рекомендаційної системи. Виділено базові характеристики пояснень в інтелектуальних системах; розробити концептуальну схему побудови пояснень за структурним принципом; розробити концептуальну модель формування пояснень за принципом білого ящика. Використовуваними принципами є: структурний, або принцип білого ящику, та функціональний, або принцип чорного ящику. Виділено базові характеристики пояснень в інтелектуальних системах, що дає можливість сформувати пояснення при виведенні результату за принципом білого ящику та пояснення для інтерпретації одержаного результату за принципом чорного ящику. Розроблено концептуальну схему побудови пояснень, що зв'язує обмеження й умови вибору користувача із рейтинговим переліком товарів та послуг. Розроблено концептуальну модель формування пояснень за принципом білого ящику. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано концептуальну модель побудови рекомендацій за принципом білого ящику, що враховує структурні обмеження та умови побудови рекомендацій. Обмеження визначаються через категорії та властивості об'єктів, а також через характеристики користувача. Умови задаються через послідовність взаємодії користувача із рекомендаційною системою, а також через результат вибору схожих користувачів. Модель забезпечує можливість формування загальної схеми побудови пояснень. Така схема надає можливість збільшити довіру користувача до одержаних рекомендацій за рахунок відображення послідовності побудови роботи рейтингового переліку товарів рекомендаційною системою. | |||
| 14. |
Чалий С. Ф. Доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next" [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 4. - С. 105-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_4_22 Вивчено процеси формування рекомендованого списку товарів та послуг в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи. Така ситуація характеризується циклічною зміною інтересів користувачів, що потребує уточнення вхідних даних для побудови рекомендацій. Мета статті - розробка методу доповнення вхідних даних для побудови рекомендацій непостійним користувачам, що змінюють свої вимоги, з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Виділено базові особливості темпоральних залежностей в рекомендаційних системах; розробити концепцію коригування вхідних даних у ситуації циклічного холодного старту; розробити метод доповнення вхідних даних на основі темпоральних обмежень типу "Next". Виконано структуризацію темпоральних залежностей з урахуванням особливості їх застосування в рекомендаційних системах. Показано, що для опису поведінки користувача в таких системах можна використовувати залежності типу "Next" між послідовним у часі вибором одного й того ж об'єкту, а також залежності типу "Future" з проміжним вибором інших товарів або послуг. Запропоновано концептуальний підхід до уточнення вхідних даних на основі темпоральних залежностей. В рамках представленого концептуального підходу запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи на основі формування темпоральних обмежень типу "Next". Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Метод містить етапи узагальнення вхідних даних, формування темпоральних обмежень типу "Next", а також доповнення вхідних даних згідно отриманих обмежень. Запропонований метод дозволяє підвищити ефективність побудови рекомендацій для непостійних користувачів на основі формування обмежень, що відображають обов'язкові зміни інтересів відомих користувачів.Вивчено процеси формування рекомендованого списку товарів та послуг в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи. Така ситуація характеризується циклічною зміною інтересів користувачів, що потребує уточнення вхідних даних для побудови рекомендацій. Мета статті - розробка методу доповнення вхідних даних для побудови рекомендацій непостійним користувачам, що змінюють свої вимоги, з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Виділено базові особливості темпоральних залежностей в рекомендаційних системах; розробити концепцію коригування вхідних даних у ситуації циклічного холодного старту; розробити метод доповнення вхідних даних на основі темпоральних обмежень типу "Next". Виконано структуризацію темпоральних залежностей з урахуванням особливості їх застосування в рекомендаційних системах. Показано, що для опису поведінки користувача в таких системах можна використовувати залежності типу "Next" між послідовним у часі вибором одного й того ж об'єкту, а також залежності типу "Future" з проміжним вибором інших товарів або послуг. Запропоновано концептуальний підхід до уточнення вхідних даних на основі темпоральних залежностей. В рамках представленого концептуального підходу запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи на основі формування темпоральних обмежень типу "Next". Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Метод містить етапи узагальнення вхідних даних, формування темпоральних обмежень типу "Next", а також доповнення вхідних даних згідно отриманих обмежень. Запропонований метод дозволяє підвищити ефективність побудови рекомендацій для непостійних користувачів на основі формування обмежень, що відображають обов'язкові зміни інтересів відомих користувачів. | |||
| 15. |
Чалий С. Ф. Моделювання пояснень щодо рекомендованого переліку об’єктів з урахуванням темпорального аспекту вибору користувача [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 6. - С. 97-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_6_19 Вивчено процеси формування пояснень щодо рекомендованого переліку товарів та послуг в рекомендаційних системах. Мета роботи - розробка моделей пояснення щодо рекомендованого переліку товарів та послуг з урахуванням зміни інтересів користувачів у часів. Обгрунтовано вибір критеріїв для оцінки пояснень; розроблено узагальнену модель пояснення, що враховує довіру користувача, а також зміни у продажах товарів та послуг. Використано підходи до побудови рекомендацій на основі схожості вибору користувачів, а також характеристик об'єктів користувацького вибору. Проведено порівняльний аналіз критеріїв оцінки пояснень та обгрунтовано вибір критеріїв довіри та результативності як ключових для моделювання пояснень з урахуванням темпорального аспекту вибору користувача. Запропоновано моделі представлення пояснень у вигляді числового показника, значення якого характеризує зміну продажів протягом визначеного періоду часу, а знак пояснення визначає напрямок цих змін - збільшення або зменшення. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано модель пояснення для рекомендацій. Пояснення представлено числовим показником, що враховує зміни продаж на товарів та послуг між інтервалами деталізації часу для визначеного періоду часу. Пояснення враховує зміни продажів вибраного товару на послідовних інтервалах часу для заданого рівня його деталізації, а також зміни продажів для всіх інтервалів у вибраному періоді часу у порівнянні з поточним інтервалом. Запропоноване числове представлення пояснення дає можливість задовільнити одночасно критерії довіри та результативності пояснень: знак показника відповідає критерію довіри, а абсолютне значення з урахуванням знаку надає можливість оцінити результативність роботи рекомендаційної системи. В практичному аспекті представлене пояснення дає можливість обгрунтувати сформовану рекомендацію навіть у випадку шилінг-атак та у ситуації холодного старту рекомендаційної системи, оскільки в якості вхідних даних для його побудови використовується об'єктивна інформація про покупки вибраного товару для заданого періоду часу. | |||
| 16. |
Чалий С. Ф. Модель інтерфейсу пояснень з темпоральними параметрами в рекомендаційній системі [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2020. - Вип. 2. - С. 105-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2020_2_21 Вивчено процеси представлення пояснень для персоналізованих пропозицій в рекомендаційних системах. Мета статті - розробка моделі інтерфейсу пояснень до рекомендацій, що враховує зміни інтересів користувачів з часом. Визначено елементи темпорально-орієнтованого інтерфейсу пояснень для рекомендацій на основі структуризації існуючих підходів до представлення пояснень; розробка моделі інтерфейсу пояснення, що враховує темпоральну динаміку вимог користувача. Використовуваними підходами є: підходи до побудови рекомендацій на основі схожості вибору користувачів та предметів користувацького попиту. Сформульовано вимоги до інтерфейсу пояснень з темпоральними характеристиками. З урахуванням запропонованих вимог визначено структурні елементи представлення пояснень, що надають кількісну та якісну оцінку рекомендацій. Запропоновано модель інтерфейсу для представлення пояснень в рекомендаційній системі з урахуванням змін інтересів споживачів у часі. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано модель візуального інтерфейсу для представлення пояснень в рекомендаційній системі з урахуванням темпоральної динаміки вподобань користувачів. Модель містить у собі групи візуальних та інтерактивних елементів. Візуальні компоненти відображають кількісні та якісні показники для поточного рекомендованого предмету, що показують динаміку продажів або рейтингів по інтервалам в рамках заданого періоду часу, а також сумарні зміни за цей період. Інтерактивні компоненти інтерфейсу надають можливість користувачеві визначити період часу для побудови пояснень, а також ступінь деталізації у часі темпоральних характеристик пояснення. Практична перевага запропонованої моделі полягає в тому, що сукупність статичних і динамічних показників, а також можливість коригування темпоральних параметрів дозволяють задовільнити критеріям прозорості, довіри, результативності та переконливості щодо пояснень до рекомендацій і, тим самим, створюють умови для підвищення кількості лояльних споживачів та відповідного збільшення продажів рекомендованих предметів. | |||
| 17. | 
Лещинський В. О. Використання принципів локальності та звя’зності контексту в рекомендаційних системах [Електронний ресурс] / В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2018. - № 22. - С. 16-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2018_22_5 | |||
| 18. |
Лещинський В. О. Застосування активного навчання в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи [Електронний ресурс] / В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2018. - № 44. - С. 66-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2018_44_13 | |||
| 19. |
Чалий С. Ф. Модель пояснення в інтелектуальній інформаційній системі на основі концепції узгодженості знань [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 1. - С. 19-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_1_6 | |||
| 20. |
Чалий С. Ф. Декларативно-темпоральний підхід до побудови пояснень в інтелектуальних інформаційних системах [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 2. - С. 51-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_2_11 | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |