Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (17) | Журнали та продовжувані видання (3) | Реферативна база даних (26) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Качинський А$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 22 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Качинський А. Б. Безпека життєдіяльності особи, суспільства та держави: порогові умови [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський // Стратегічні пріоритети. - 2013. - № 2. - С. 111-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/spa_2013_2_17 | |||
| 2. | 
Качинський А. Б. Застосування сучасних інформаційних технологій для дослідження політичної активності громадян [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, Є. Л. Добровольський // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2010. - № 2. - С. 81-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sitsbo_2010_2_20 | |||
| 3. |
Іванюта С. П. Екологічна безпека регіонів України: порівняльні оцінки [Електронний ресурс] / С. П. Іванюта, А. Б. Качинський // Стратегічні пріоритети. - 2013. - № 3. - С. 157-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/spa_2013_3_23 | |||
| 4. | 
Качинський А. Б. Структурний аналіз системи забезпечення екологічної та природно-техногенної безпеки України [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, Н. В. Агаркова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 1. - С. 7-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_1_3 Розглянуто застосування теорії бінарних відношень (Q-аналіз) для дослідження системи забезпечення екологічної та природно-техногенної безпеки. З точки зору системного аналізу зв'язки між елементами такої системи - це засоби впливу її елементів один на одного та їх взаємодія, що обумовлює функціонування системи у просторі та часі. Представлено основні принципи побудови моделі структурної зв'язності системи забезпечення екологічної безпеки на прикладі двох множин - множини загроз виникнення надзвичайних ситуацій та множини механізмів їх запобігання й ліквідації. Взаємодію між множинами системи розглянуто на основі комплексу в цілому, враховуючи існуючі зв'язки між елементами системи екологічної безпеки. Досліджено зв'язність елементів системи забезпечення екологічної та природно-техногенної безпеки, розраховано числові значення ексцентриситетів, p-дірок та проаналізовано міри складності комплексу елементів екосистеми. | |||
| 5. | 
Качинський А. Б. Оцінка економічного ризику надзвичайних ситуацій в областях Західного регіону України [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, С. П. Іванюта // Регіональна економіка. - 2012. - № 2. - С. 64-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/regek_2012_2_8 | |||
| 6. | 
Барановський О. М. Дослідження часової залежності інформаційних потоків методом R/S аналізу [Електронний ресурс] / О. М. Барановський, А. Б. Качинський // Інформаційна безпека людини, суспільства, держави. - 2013. - № 2. - С. 54-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/iblsd_2013_2_11 | |||
| 7. |
Качинський А. Б. Математичні методи визначення граничних значень структурно складних систем безпеки [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський // Інформаційна безпека людини, суспільства, держави. - 2013. - № 3. - С. 52-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/iblsd_2013_3_12 | |||
| 8. | 
Качинський А. Б. Індикатор могутності як інтегральний показник безпеки держави [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський // Математичне моделювання в економіці. - 2015. - № 2. - С. 75-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmve_2015_2_9 | |||
| 9. |
Качинський А. Б. Оцінка ризику яке основа стратегії управління безпекою гідротехнічних споруд [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, Н. В. Агаркова // Математичне моделювання в економіці. - 2014. - Вип. 1. - С. 143-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmve_2014_1_18 | |||
| 10. | 
Барановський О. М. Характеристики інформаційних потоків, пов’язаних з реформуванням податкової системи України [Електронний ресурс] / О. М. Барановський, А. Б. Качинський, Є. Л. Добровольський, Д. В. Ланде // Інформація і право. - 2012. - № 2. - С. 139-145. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Infpr_2012_2_21 | |||
| 11. | 
Соснов А. Г. Сучасний погляд на проблему фізичної реабілітації дітей 7-8 років, хворих на бронхіальну астму, у післялікарняному періоді реабілітації [Електронний ресурс] / А. Г. Соснов, А. О. Качинський // Науковий часопис [Національного педагогічного університету імені М. П. Драгоманова]. Серія 15 : Науково-педагогічні проблеми фізичної культури (фізична культура і спорт). - 2016. - Вип. 3(2). - С. 311-314. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nchnpu_015_2016_3(2)__96 | |||
| 12. |
Качинський А. Б. Ієрархія факторів типових сценаріїв реалізації DDOS-атак [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, В. М. Ткач, А. А. Поденко // Математичне моделювання в економіці. - 2017. - № 1-2. - С. 17-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmve_2017_1-2_4 Запропоновано методологію ієрархічної структуризації когнітивних карт, що дозволяє визначити пріоритетність усунення причинних факторів для запобігання реалізації DDoS-атак.Запропоновано перелік рекомендацій щодо запобігання реалізації DDoS-атак залежно від об'єкта захисту на основі аналізу сценаріїв реалізації за допомогою методів аналізу ієрархій та аналізу мереж. | |||
| 13. |
Качинський А. Б. Кількісні оцінки пріоритетів кібернетичної безпеки [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, Д. І. Варичева, С. В. Свириденко // Інформація і право. - 2016. - № 2. - С. 114-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Infpr_2016_2_15 | |||
| 14. |
Качинський А. Б. Ієрархія факторів типових сценаріїв реалізації DDOS-атак (частина ІІ) [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, В. М. Ткач, А. А. Поденко // Математичне моделювання в економіці. - 2018. - № 1. - С. 31-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmve_2018_1_4 Запропоновано методологію ієрархічної структуризації когнітивних карт, що дозволяє визначити пріоритетність усунення причинних факторів для запобігання реалізації DDoS-атак.Запропоновано перелік рекомендацій щодо запобігання реалізації DDoS-атак залежно від об'єкта захисту на основі аналізу сценаріїв реалізації за допомогою методів аналізу ієрархій та аналізу мереж. | |||
| 15. | 
Барановський О. Характеристики інформаційних потоків, пов'язаних з реформуванням податкової системи України [Електронний ресурс] / О. Барановський, А. Качинський, Є. Добровольський, Д. Ланде // Правова інформатика. - 2012. - № 2. - С. 72-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pinform_2012_2_12 | |||
| 16. |
Качинський А. Б. Сучасний підхід до оцінки прийняття колективних рішень на прикладі Верховної Ради України VІІІ скликання [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, В. О. Галишак, І. В. Стьопочкіна // Стратегічні пріоритети. - 2019. - № 1. - С. 80-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/spa_2019_1_11 Розглянуто задачу розрахунків оцінок прийняття колективних рішень, проаналізовано загальні математичні підходи та концепції її розв'язання. Зазначено необхідність автоматизації обчислень із використанням загальнодоступних результатів голосування Верховної Ради України. Запропоновано відповідну методику моніторингу діяльності українського парламенту та автоматизованого збирання вихідних даних. Обгрунтовано доцільність використання підходів Big Data для завдань вивчення діяльності органів прийняття колективних рішень, зокрема законотворчих. Розроблено програмний комплекс, який дозволяє повністю автоматизувати збирання даних та обчислення індексів впливу та індексів ефективності за період спостереження. Із використанням програмного забезпечення здійснено аналіз оцінок потенційного та реального впливів парламентських фракцій на прикладі Верховної Ради України VIII скликання із використанням класичного та модифікованого індексів Шеплі - Шубіка, порога розколу, матриці вподобань та індексу ефективності впливу. Виконано кореляційний аналіз взаємовпливу парламентських фракцій. Зроблено висновки про ефективність реалізації парламентськими фракціями їхніх потенційних можливостей, їхні політичні вподобання та політичні взаємовідносини, рівень фракційної дисципліни. Зокрема, причиною неможливості реалізації потенційних можливостей низкою парламентських фракцій є низький поріг розколу, який робить неможливим консолідоване прийняття рішень, що позначається на зниженні ефективності впливу в парламенті. Деякі парламентські фракції реалізують свій вплив стало протягом значного періоду часу, деякі демонструють значні коливання у ефективності своєї роботи. Перспективним питанням є дослідження зв'язків між ефективною роботою фракцій Верховної Ради України та зовнішніми чинниками, які можуть опосередковано впливати на роботу парламенту. Результати дослідження можуть використовуватися незалежними дослідниками в галузі аналізу прийняття колективних рішень при голосуванні, а також політологами, представниками громадянського суспільства. | |||
| 17. |
Качинський А. Б. Індикатор могутності держави — важливий інструмент системного аналізу та стратегічного планування у сфері національної безпеки [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, Д. Р. Молочено // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2016. - № 1. - С. 17-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2016_1_4 | |||
| 18. |
Качинський А. Б. Інформаційний і кібернетичний простори як джерело сучасних загроз [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, І. В. Стьопочкіна // Математичне моделювання в економіці. - 2019. - № 3. - С. 5-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmve_2019_3_3 Виділено найбільш небезпечні тенденції розвитку сучасних загроз, проаналізовано історію вживання термінів "інформаційний простір", "кібернетичний простір" науковим суспільством на основі онлайнових баз публікацій із використанням математичного апарату, зокрема вперше обчислено статистичні характеристики, які дозволяють зробити висновки про взаємозалежність категорій при існуванні водночас суттєвих відмінностей. Для цього здійснено підрахунок кількості наукових публікацій за джерелами JSTOR, ScienceDirect, GoogleScholar, в яких вживаються або цитуються категорії "інформаційний простір", "кіберпростір" (за період 1950 - 2018 рр.), побудовано відповідні залежності, що ілюструють динаміку змін. Відмічено наявність трьох часових періодів в характері розвитку вживання категорій інформаційного та кібернетичного просторів, які тісно пов'язані із усвідомленням суспільством відповідних класів загроз. | |||
| 19. | 
Качинський А. Б. Системний підхід до аналізу явищ інформаційного та кібернетичного просторів [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, І. В. Стьопочкіна // Доповіді Національної академії наук України. - 2020. - № 11. - С. 16-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2020_11_5 Терміни "інформаційний" (ІП) і "кібернетичний" (КП) простір покладаються в основу визначень інформаційної та кібернетичної безпеки. Актуальним питанням є визначення сутності явищ ІП і КП, яке наразі не має уніфікованого бачення. Запропоновано дослідження структури та властивостей ІП і КП, засноване на математичному формалізмі, що відрізняє роботу від попередніх, де відповідні простори розглядались описово. ІП і КП розглянуто як складні системи, до яких застосовано системний підхід. Запропоновано структурні моделі ІП і КП, що складаються з підсистем першого, другого та третього рівнів, а також елементів четвертого рівня. На базі наданих моделей систем проаналізовано показники цілісності та автономності, які надають можливість зробити висновок, що в обох просторах спостерігається більшою мірою схильність до структурної монолітності, ніж до автономності компонент. Причому КП показує більшу взаємозалежність компонент, у порівнянні з інформаційним, незважаючи на їх вищу динамічність і менший ступінь прив'язки до реальних об'єктів. За елементами четвертого рівня розраховано коефіцієнт подібності Жаккара, який свідчить про істотну розбіжність між системами ІП і КП. Дескриптивний аналіз елементів ІП і КП показав, що КП на відміну від ІП, оперує не лише інформацією, але і даними, які необхідні для підтримки його технологічного функціонування. Іншою відмінною рисою КП є керування інформацією для досягнення певної мети; тоді як ІП має справу лише з обробкою та зберіганням інформації. | |||
| 20. |
Качинський А. Б. Операційна аналітика як інструмент моніторингу даних та управління подіями систем забезпечення кібербезпеки [Електронний ресурс] / А. Б. Качинський, М. С. Стремецька // Доповіді Національної академії наук України. - 2021. - № 1. - С. 9-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2021_1_4 В умовах зростання попиту на цифровізацію процесів збору, передачі, обробки та зберігання даних у всіх сферах життєдіяльності особи, суспільства та держави виникла гостра необхідність в побудові інфраструктури мереж передачі інформації, що можуть забезпечити захищене з'єднання між центрами обробки даних і кінцевими користувачами. Ці мережі повинні мати високу відмовостійкість, забезпечувати швидку та ефективну обробку інформаційних запитів, особливо якщо це стосується критичної інфраструктури. Запропонована оригінальна структурно-функціональна схема управління даними для SIEM-систем, що враховує прямі та зворотні зв'язки фізичного, математичного й аналітичного рівнів, заснована на теорії страт М. Месаровича. Побудовано модель багаторівневої системи моніторингу даних та управління подіями безпеки, що надає можливість реалізувати системний підхід до підтримки стану захищеності складних систем, а також забезпечення механізмів для оперативного реагування на потенційні інциденти кібербезпеки в режимі реального часу. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |