Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (14) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Долгов Ю$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 11 Представлено документи з 1 до 11 |
|||
| 1. | 
Долгов Ю. А. Исследование интервальных оценок и методов высшего порядка для выборок малого объема [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 5. - С. 165–170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_5_32 Предложены методы определения законов распределения и параметров выборок малого объема, а также методы уменьшения вычислительных ошибок этих параметров. Разработан метод, позволяющий в случае выборок малого объема определять хотя бы приблизительно вид закона распределения генеральной совокупности, из которой взята конкретная выборка, а также в 3 - 4 раза сокращать размер интервальной оценки выборочной дисперсии, что позволяет в 2 - 2,5 раз уменьшить долю ложной приемки и ложной браковки за счет уменьшения ошибки вычисления параметров контрольных выборок малого объема. | ||
| 2. |
Долгов Ю. А. Определение объема эквивалентной выборки в методе точечных распределений [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 5. - С. 139–141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_5_22 Предложен метод определения объема эквивалентной (виртуальной) выборки, полученной методом точечных распределений, из исходной выборки малого объема (<$E n~=~3~times~20> элементов) при равенстве количества информации в обеих выборках. Найдены прямые зависимости nэ = f(n) для различных законов распределения, которые свидетельствуют об увеличении nэ в 2,5 - 3,2 раза по сравнению с объемом исходной выборки. Это позволяет уменьшить ошибку вычисления параметров выборки в 1,6 - 2,5 раза, а размах интервальной оценки - примерно в 3 раза для среднего арифметического и в 9 раз для выборочной дисперсии. | ||
| 3. |
Долгов Ю. А. Количественная оценка некоторых характеристик надежности программного обеспечения [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, Т. Г. Данилина // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2006. - № 7. - С. 152–155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2006_7_32 Предложена методика комплексной количественной оценки качества программного обеспечения по показателям надежности и показателям любой другой классификации в виде единой (или по каждой классификации отдельно) интегральной оценки с использованием обобщенной функции Харрингтона-Менчера. | ||
| 4. |
Долгов Ю. А. Количественная оценка надежности программного обеспечения [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, Т. Г. Данилина // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2007. - № 6. - С. 159–161. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2007_6_31 Предложены формулы для расчета метрик надежности ПО, определенных стандартом ISO/IEC 9126, с использованием обобщенной функции Харрингтона-Менчера. Данная статья является развитием и продолжением статьи "Количественная оценка некоторых характеристик надежности программного обеспечения", опубликованной в журнале "Радиоэлектронные и компьютерные системы" N 7 за 2006 год. | ||
| 5. |
Долгов Ю. А. Математическое моделирование методом многомерных точечных распределений [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, А. Ю. Долгов, Ю. А. Столяренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 3. - С. 98–103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_3_20 Разработан принципиально новый метод получения адекватных многомерных математических моделей на базе исходных выборок малого объема (<$E roman n~=~3~symbol Ш~15> строк). Алгоритм расчета основан на обработке каждого фактора исходной выборки методом точечных распределений, который позволяет путем использования знаний о характере закона распределения искусственно увеличивать объем выборки. Состыковка индивидуальных факторных выборок в единую многомерную выборку большого объема (в диапазоне <$E roman {n2~symbol Ш~3n2}>) происходит по строкам с максимальным уровнем ненормированной плотности вероятности и с одновременным отсчетом всех неполных строк. Расчет проведен одним из методов получения адекватных математических моделей по пассивным данным. | ||
| 6. |
Долгов Ю. А. Определение видов частных и обобщенных количественных оценок надежности программного обеспечения [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, Т. Г. Данилина // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 5. - С. 138–141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_5_27 Предложена серия статей по исследованию количественных характеристик надежности программного обеспечения в соответствии с международным стандартом ISO/IEC 9126. Для получения обобщенных оценок надежности на основании частных оценок метрик методами Харрингтона - Менчера необходимо знать веса этих метрик, которые предлагается находить экспертным методом весовых коэффициентов важности (ВКВ). Помимо повышенной точности метода ВКВ (процедура попарного сравнения объектов с тремя числовыми оценками) он обладает четырьмя степенями защиты: от некомпетентности эксперта, расхождения экспертов по отдельным вопросам, традиционного коэффициента конкордации и соответствия полученной ранжировки законам природы (с помощью закона Ципфа). Приведен алгоритм и дан пример составления экспертной анкеты (опросного листа) и всей процедуры ранжировки. | ||
| 7. |
Долгов Ю. А. Информационные возможности статистического моделирования [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 5. - С. 203–207. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_5_34 Предложен метод значительного сокращения объема выборки при нахождении статистической модели сложного объекта контроля. На основании знания его внутренней структуры строится граф, по которому находится матрица инциденций. Специальная обработка этой матрицы приводит к декомпозиции объекта контроля на составные части. Модели этих частей требуют значительно меньших объемов выборок, которые затем объединяются в общую модель. Графоаналитическое исследование модели помогает уточнять режимы технологических операций. Предложен метод оценки информационной емкости полученной модели. | ||
| 8. |
Долгов Ю. А. Определение границ и ширины ядра эквивалентных выборок в методе точечных распределений [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, А. Ю. Долгов, М. М. Ваняшкин, А. В. Деткова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 6. - С. 161–165. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_6_29 Предложены методы расчета границ эквивалентных выборок и вспомогательного коэффициента, влияющего на ширину ядра в методе точечных распределений для нескольких законов плотности вероятности, необходимые на начальном этапе расчета параметров выборок малого объема (<$E n~=~3~symbol Ш~15> элементов) повышенной эффективности. Оба показателя - границы и ширина ядра - зависят от закона распределения и объема выборки. Приведена идеология метода точечных распределений, расчетные формулы и результаты исследований. Для всех методов и законов распределения разработано программное обеспечение. | ||
| 9. |
Долгов Ю. А. Схема математического моделирования технологического процесса плавки стали [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, Л. Я. Козак, О. В. Шестопал // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 7. - С. 157–160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_7_32 Предложена схема получения математической (статистической) модели технологического процесса плавки стали, пригодная для любого металлургического процесса и производства. Схема состоит из двух этапов: получения слабокоррелированной матрицы (таблицы) технологических факторов и получения вектор-столбца выходной функции - обобщенного показателя качества продукции, основанного на ряде частных показателей качества с учетом их весовых коэффициентов. Объединение результатов расчетов по обоим этапам в одну матрицу, пригодную для моделирования по пассивным данным, происходит построчно в соответствии с номером плавки. | ||
| 10. |
Долгов Ю. А. Исследование точности определения параметров выборок малого объема различными методами [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2014. - № 5. - С. 110-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2014_5_23 Приведены анализ и сравнение существующих методов расчета параметров выборок малого объема с помощью интервальных оценок среднеквадратического отклонения. Предложен новый метод - робастный метод выборок точечных распределений, который сочетает в себе достоинства метода точечных распределений с достоинствами робастных средних величин Уолша. Метод позволяет сократить величину интервальных оценок в 4 - 7 раз по сравнению с классическим методом и при этом уменьшить ошибку вычисления СКО практически в 3 раза. | ||
| 11. | 
Долгов Ю. А. Модели прибыли банка [Електронний ресурс] / Ю. А. Долгов, Н. В. Колоскова // Системи обробки інформації. - 2009. - Вип. 4. - С. 202-203. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2009_4_48 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |