Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Реферативна база даних (8)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Yaroshenko O$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
1.

Nikolov N. A. 
Quantitative evaluation of the absolute value of the cerebral blood flow according to the scintigraphic studies with 99MTC-HMPAO [Електронний ресурс] / N. A. Nikolov, S. S. Makeyev, O. Yu. Yaroshenko, T. G. Novikova, M. V. Globa // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2017. - № 1. - С. 61-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2017_1_9
Розглянуто фізико-математичну модель гемодинаміки головного мозку як проточну систему. Мета дослідження - розробка методології кількісної оцінки мозкового кровотоку за даними сцинтиграфії з <^>99mTc-ГМПАО. Аналітичне, числове і експериментальне дослідження кінетики <^>99mTc-ГМПАО в головному мозку. Для кількісної оцінки об'ємного мозкового кровотоку за даними сцинтиграфії з <^>99mTc-ГМПАО запропоновано розглядати мозок як проточну систему. Це надає змогу розрахувати об'ємний мозковий кровоток на основі числового визначення параметрів моделі за результатами непрямої ангіографії та оцінки ефективного об'єму розведення крові в мозку за даними однофотонної емісійної комп'ютерної томографії. Запропонована методика розрахунку кровотоку не вимагає апріорного знання гемодинаміки в певній еталонній ділянці мозку. Висновки: попередні клінічні дослідження надають змогу стверджувати про коректність розрахунку абсолютного мозкового кровотоку на основі запропонованого методу за даними сцинтиграфії з ліпофільними радіофармпрепаратами.
Попередній перегляд:   Завантажити - 307.117 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Sokolova І. І. 
Some Aspects of Dental Caries Prevention [Електронний ресурс] / І. І. Sokolova, O. G. Yaroshenko, V. V. Oleinichuk // Український журнал медицини, біології та спорту. - 2019. - Т. 4, № 4. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ujmbs_2019_4_4_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 194.375 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Yaroshenko O. 
Elaboration of self-study work for philologists (provided with example of reading lesson sequence) [Електронний ресурс] / O. Yaroshenko // Вісник Київського національного лінгвістичного університету. Серія : Педагогіка та психологія. - 2020. - Вип. 32. - С. 40-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vknlu_Ptp_2020_32_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 338.649 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Yaroshenko O. M. 
Quality evaluation for recommendations of the antitrust regulator in the development of the legal system of Ukraine [Електронний ресурс] / O. M. Yaroshenko, A. M. Sliusar, I. P. Zhygalkin, G. O. Yakovleva // Вісник Національної академії правових наук України. - 2021. - Т. 28, № 1. - С. 286-305. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vapny_2021_28_1_17
Попередній перегляд:   Завантажити - 344.324 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Yaroshenko O. M. 
The impact of COVID-19 on labour and social security relations: Rule-making experience of Belarus and Ukraine [Електронний ресурс] / O. M. Yaroshenko, K. L. Tomashevski // Вісник Національної академії правових наук України. - 2021. - Т. 28, № 2. - С. 211-221. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vapny_2021_28_2_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 487.548 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Yaroshenko O. G. 
An integrated approach to digital training of prospective primary school teachers [Електронний ресурс] / O. G. Yaroshenko, O. D. Samborska, A. E. Kiv // CTE Workshop Proceedings. - 2020. - Vol. 7. - С. 94-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/CTEwp_2020_7_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 209.309 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Kuznetsov B. T. 
Numerical research of flame propagation conditions in narrow channels using the technology of thermal impulse treatment of turbine blades [Електронний ресурс] / B. T. Kuznetsov, A. V. Diadechko, V. P. Hudyma, І. V. Ovcharenko, O. V. Yaroshenko, O. М. Sampir, Y. S. Horbachova, M. V. Tsurkan // Опір матеріалів і теорія споруд. - 2021. - Вип. 107. - С. 236-246. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/omts_2021_107_18
Проведено аналіз основних сучасних тенденцій розвитку поглядів на питання очищення каналів охолодження лопаток турбін у газотурбінних двигунах у процесі виготовлення та ремонту на військово-ремонтних підприємствах; запропоновано використання методу термоімпульсної обробки детонуючими газовими сумішами для очищення каналів охолодження лопаток турбін у газотурбінних двигунах. Очищення каналів охолодження лопаток турбін сучасних газотурбінних двигунів є одним із найскладніших процесів під час їх виготовлення та ремонту. На етапі виготовлення необхідний процес очищення для видалення мікрочастинок кераміки та ріжучої стружки, що утворюються при формуванні вихідних кромок охолодження.
Попередній перегляд:   Завантажити - 700.533 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Derkach T. M. 
Project-based learning as an approach to enhance ecological component in professional education [Електронний ресурс] / T. M. Derkach, M. M. Bilianska, O. G. Yaroshenko // Educational Technology Quarterly. - 2023. - Vol. 2023, Iss. 4. - С. 481-497. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/edtq_2023_2023_4_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.185 Mb    Зміст випуску     Цитування
9.

Yaroshenko O. 
Overview of ocr tools for the task of recognizing tables and graphs in documents [Електронний ресурс] / O. Yaroshenko // Information, computing and intelligent systems. - 2022. - Iss. 3. - С. 87-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2022_3_12
Представлено огляд інструментів OCR для розпізнавання таблиць документів і графіків. Оцифрування паперових документів має багато переваг як для фізичних осіб, так і для компаній. Для оцифрування потрібно використовувати програмне забезпечення OCR (оптичне розпізнавання символів). Таке програмне забезпечення сканує документи, щоб зробити текст зрозумілим для комп'ютера. Їх можна конвертувати у формати, які підтримуються Microsoft Word або Google Docs. Програмне забезпечення OCR стає радше необхідністю, ніж утилітою для розваг. OCR створює текст із можливістю пошуку та редагування з друкованих документів, а також із відсканованих фотографій або книг і PDF-файлів. Зараз спостерігається активна тенденція до цифровізації документів. Існує великий попит на рішення, які можуть ефективно автоматизувати обробку великого масиву документів з високою точністю. Окремим випадком є обробка PDF-файлів, таких як відскановані документи або створені програмними редакторами. Рішення OCR спрямовані на підвищення ефективності обробки та аналізу цифрових документів за допомогою штучного інтелекту. Цими рішеннями можуть користуватися як державні установи, так і підприємства. Розроблені системи можуть стати цінним доповненням до CRM-систем і можуть бути інтегровані замість існуючих модулів обробки документів або використовуватися як окреме рішення. Хоча існуючі рішення OCR можуть ефективно розпізнавати текст, розпізнавання графічних елементів, таких як діаграми та таблиці, все ще знаходиться на стадії розробки. Рішення, які можуть підвищити точність розпізнавання візуальних даних, можуть бути цінними для обробки технічних документів, таких як наукові, фінансові та інші аналітичні документи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.058 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Stróż S. 
European protection of Ukrainians during the martial law: The experience of Poland [Електронний ресурс] / S. Stróż, Z. Kieliszek, O. Yaroshenko // Зовнішні справи. - 2023. - Т. 33, № 4. - С. 22-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/zovsp_2023_33_4_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.555 Mb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського