Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Реферативна база даних (9) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Butenko V$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Butenko V. О. Metric-based analysis of markov models for computer system availability assessment [Електронний ресурс] / V. О. Butenko, O. N. Odarushchenko, V. S. Kharchenko // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 5. - С. 214–220. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_5_37 Markov and semi-Markov models are widely used to analyse the reliability of complex computer-based systems. Dealing with the different model features is a serious problem, which leads to computational difficulties and may affect the accuracy of the reliability analysis. We discuss the classification attributes (stiffness, largeness, sparsity and fragmentedness) that are used for computer systems reliability analysis. The provided system analysis based on this classification attributes can determine the complexities of computational problem and form recommendations for the most effective methods choose. | ||
| 2. | 
Butenko V. I. Mathematical model of nanostructured processing based on parts of nonlinear dissipative oscillator [Електронний ресурс] / V. I. Butenko // Прогресивні технології і системи машинобудування. - 2014. - № 2. - С. 189-195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ptsm_2014_2_26 | ||
| 3. |
Yanovsky M. Distributed cloud system: security and keyword indexing issues with implementation strategy and business limitations [Електронний ресурс] / M. Yanovsky, O. Yanovskaya, V. Butenko, M. Devetzoglou // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2016. - № 6. - С. 18–23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2016_6_5 | ||
| 4. | 
Miroshnyk M. A. Signal flow graph models and alternative gain formula for multiprobe microwave multimeter [Електронний ресурс] / M. A. Miroshnyk, O. B. Zaichenko, V. M. Butenko // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2016. - № 6. - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ikszt_2016_6_3 | ||
| 5. | 
Listrovoy S. Development of maximum clique definition method in a non-oriented graph [Електронний ресурс] / S. Listrovoy, V. Butenko, V. Bryksin, О. Golovko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(4). - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5(4)__3 Наведено результати теоретичних досліджень пошуку найбільшої кліки на прикладі оптимізації інформаційних систем залізничного транспорту. У більшості аналогічних розробок не описано можливість реалізації подібних методів для паралельних обчислень. Розроблено метод пошуку найбільшої кліки в довільному неорієнтованому графі з часовою складністю <$E O(2n(n sup 2 log sub 2 n~+~n))~symbol Ы~O(2n sup 3 log sub 2 n)> і малою похибкою. Ця розробка є перспективною для складання алгоритмів паралельної обробки даних. | ||
| 6. | 
Butenko V. Perspective directions of improvement of management of intergovernmental fiscal relations in Ukraine on the example of the developed countries of the world [Електронний ресурс] / V. Butenko // Економіка. Екологія. Соціум. - 2018. - Т. 2, вип. 1. - С. 1-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/EES_2018_2_1_3 | ||
| 7. | 
Butenko V. The formation a system of the economic-organizing mechanisms transfer ecologically oriented technologies [Електронний ресурс] / V. Butenko, D. Voloshin // Економічні інновації. - 2012. - Вип. 48. - С. 39-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecinn_2012_48_6 | ||
| 8. | 
Baidala V. Improvement of the system of indicators for measuring the ecological component of sustainable development of regions [Електронний ресурс] / V. Baidala, V. Butenko, L. Avramchuk, B. Avramchuk, Yu. Loshakova // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 2. - С. 202-209. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_2_23 За останнє десятиліття все ширше починає розповсюджуватися так зване "індикаторне мислення". Потреба мати інструмент для оцінки процесів, що відбуваються, дати їм ретроспективний аналіз і спробувати передбачити їхнє майбутнє вимагають формування відповідних індикаторів і кількісних показників. Ці тенденції яскраво проявляються в концепції сталого розвитку (СР), яка базується на постулатах: розуміння взаємозв'язку між економікою, суспільством і довкіллям; підтримка справедливого розподілу ресурсів і збереження можливостей для цього покоління та всіх наступних. Потреби та інтереси людей не мають суперечити інтересам і потребам розвитку природи. Відображено дослідницьку ініціативу, орієнтовану на обробку даних для вдосконалення системи індикаторів вимірювання екологічної складової СР регіонів. Для характеристики, класифікації та прогнозування умов, які можуть призвести до сталого регіонального розвитку, досліджуваною територією було використано Полтавську область. Для розроблення методики та обробки даних враховано чинну правову базу, національні дослідження, тим самим установлюючи параметри для ключових показників, потрібних для характеристики рівнів екологічного компонента СР. Здійснено розрахунок інтегрального показника екологічної складової СР Полтавської області та України на основі статистичних методів і даних, отриманих за період 2010 - 2020 р. Це надає можливість ухвалення управлінських рішень на рівні регіону, що, своєю чергу, надасть можливість провести аналіз причин їх відхилення від відповідних показників у цілому по країні. Запропонована система індикаторів СР має перевагу, оскільки включені до неї показники показують вплив антропогенного навантаження не тільки на екосистему, а й вплив на господарську діяльність через деградацію природних ресурсів. Система також надає можливість оцінити рівень територіальної диспропорційності, виявити джерела найбільш негативних темпорально-територіальних екологічних впливів, оцінити ефективність реалізованих у регіоні управлінських рішень. | ||
| 9. |
Moiseenko V. Modeling of vehicle movement in computer information-control systems [Електронний ресурс] / V. Moiseenko, О. Golovko, V. Butenko, K. Trubchaninova // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2022. - № 1. - С. 36–49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2022_1_6 Предмет вивчення - процеси синтезу математичної моделі функціонування об'єктів керування в комп'ютерних інформаційно-керуючих системах критичного призначення для потреб магістрального залізничного транспорту. Основний наголос зроблено на моделюванні руху пасажирського поїзда в системі швидкісного руху Укрзалізниці. Мета роботи - дослідження процесу регулювання швидкості руху залізничних транспортних засобів за умов невизначеності у первинній інформації мікропроцесорних інформаційно-керуючих систем залізничного транспорту. Завдання: визначення критерію безпечності автокерування засобами залізничного транспорту; отримання математичної моделі руху поїзда за умов невизначеності; перевірка адекватності моделі. Використаним методом є математичний апарат дискретних моделей. Отримані наступні результати. Розроблена в роботі математична модель руху потягів включає в себе не тільки інформацію про положення потягів, точку відліку, напрям руху і швидкість транспортного засобу, але і змінний показник керування для адекватного відображення процесу руху залізничного транспорту. В роботі показано, що на основі синтезованої моделі є можливість застосування так званої нечіткої відстані між суміжними поїздами. Такий підхід дозволяє підвищити точність визначення критичної відстані між потягами, час, що потрібний для усунення загрози зіткнення, момент початку використання гальмування та час гальмування з урахуванням кута нахилу ділянки слідування, а також дистанцію гальмівного шляху. Доказана необхідність визначення показника керування, його величину на протязі деякої кількості моментів часу, поки буде відбуватись зменшення швидкості для безпечного руху потягів. На базі запропонованої математичної моделі проведено комп'ютерне моделювання процесу з ціллю визначення необхідного запасу часу на реагування машиністом потяга на зміни швидкості попереднього потяга, а також діапазони зміни швидкості, які вимагають негайних екстрених дій. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає у розробленні математичної моделі поведінки рухомих одиниць в комп'ютерних системах критичного призначення для потреб залізничного транспорту при наявності збоїв у первинній інформації від датчиків, які фіксують параметри руху. Досліджено поведінку системи керування при різних значеннях швидкості поїзда та змінах величини інтервалу попутного слідування. Отримала подальшого розвитку теорія тягових розрахунків в комп'ютерних системах керування рухомими одиницями. Отримані наукові результати будуть використовуватися при розробленні прикладного програмного забезпечення залізничних комп'ютерних систем критичного призначення. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |