Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Эль-Хатиб С$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Эль-Хатиб С. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2015. - № 3. - С. 49-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2015_3_8 Сегментация изображений является одной из самых важных и сложных задач низкоуровневого анализа изображений. Поскольку это один из первых этапов распознавания изображений, то последующие шаги, такие как выделение сущностей, классификация и распознавание, в значительной степени зависят от его результатов. Поэтому сегментация изображений является предметом интенсивных исследований. Методов сегментации разработано большое число, но каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками. Перспективными для исследований представляются новые методы сегментации, основанные на методах роевого интеллекта (муравьиные и роевые алгоритмы, алгоритмы стаи рыб, алгоритмы оптимизации передвижением бактерий и т.п.). Данные алгоритмы основаны на идее моделирования поведения множества агентов, поведение которых исходит из природы, из биологических систем. В представленной работе выполнены реализация и анализ смешанного алгоритма сегментации K-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и апробации разработанного алгоритма. Проведено тестирование разработанного алгоритма на общедоступных бенчмарках (использован бенчмарк Беркли). Получены выходные обработанные изображения, а также значения эвристических коэффициентов разработанного алгоритма. Результаты обработки сравнены с результатами, полученными при обработке системой Osiriss. | ||
| 2. | 
Эль-Хатиб С. А. Сегментации изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, А. И. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2013. - № 1. - С. 204-211. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2013_1_39 | ||
| 3. | 
Эль-Хатиб С. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом муравьиных колоний [Електронний ресурс] / С. А. Эль-Хатиб, Ю. А. Скобцов // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2014. - № 5. - С. 137-147. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2014_5_24 Сегментация изображений является одной из самых важных и сложных задач низкоуровневого анализа изображений. Поскольку это один из первых этапов распознавания изображений, то последующие шаги, такие как выделение сущностей, классификация и распознавание, в значительной степени зависят от его результатов. Поэтому сегментация изображений является предметом интенсивных исследований. Методов сегментации разработано большое число, но каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками. Перспективными для исследований представляются новые методы сегментации, основанные на методах роевого интеллекта (муравьиные и роевые алгоритмы, алгоритмы стаи рыб, алгоритмы оптимизации передвижением бактерий и т.п.). Данные алгоритмы основаны на идее моделирования поведения множества агентов, поведение которых исходит из природы, из биологических систем. В представленной работе выполнены реализация и анализ смешанного алгоритма сегментации K-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и апробации разработанного алгоритма. Проведено тестирование разработанного алгоритма на общедоступных бенчмарках (использован бенчмарк Беркли). Получены выходные обработанные изображения, а также значения эвристических коэффициентов разработанного алгоритма. Результаты обработки сравнены с результатами, полученными при обработке системой Osiriss. | ||
| 4. | 
Скобцов Ю. А. Компьютерная система сегментации медицинских изображений методом роя частиц [Електронний ресурс] / Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Інформатика та моделювання. - 2015. - № 33. - С. 144-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpiim_2015_33_17 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |