Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Журнали та продовжувані видання (1) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (12) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Чалий С$<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 27 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Чалий В. П. Гносеологічні корені "кризи" в сучасній метрології на пострадянському просторі [Електронний ресурс] / В. П. Чалий, С. Ф. Чалий // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 2. - С. 13-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_2_5 Проблему вимірювання як складного, багатогранного та діалектично суперечливого процесу кількісного пізнання навколишнього світу, розглянуто в історично - філософському плані на тлі суб'єктно-об'єктних відносин. Показано, що криза в сучасній метрології, яка існує в країнах на пострадянському просторі, має гносеологічні корені і стосується не тільки інструментального блока наукового методу пізнання, але зачіпає також світоглядні установки і нормативно-методологічні принципи. Цим можна пояснити категоричне несприйняття нового підходу до вимірювання - концепції непевності (або концепції GUM) окремими метрологами країн СНД, вихованими на філософії радянського зразка. Концепція GUM є фактично новою парадигмою метрології; вона повністю впроваджена в практику на Заході. Криза як період формування і усвідомлення нової парадигми метрології на пострадянському просторі, продовжується. | |||
| 2. | 
Чалий С. C. Метод адаптивного процесного управління на основі прецедентного підходу [Електронний ресурс] / С. C. Чалий, І. В. Левикін // Наукоємні технології. - 2016. - № 4. - С. 410-414. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2016_4_9 | |||
| 3. | 
Чалий С. Метод та інформаційна технологія створення еталонів одиниць вимірювання в умовах обмежених ресурсів [Електронний ресурс] / С. Чалий, В. Чалий, Т. Ільницька // Стандартизація. Сертифікація. Якість. - 2009. - № 2. - С. 34-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ssia_2009_2_10 | |||
| 4. |
Чалий В. Адаптивна технологія побудови еталона одиниці потужності ультразвуку у водному середовищі [Електронний ресурс] / В. Чалий, Т. Ільницька, С. Чалий // Стандартизація. Сертифікація. Якість. - 2009. - № 3. - С. 37-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ssia_2009_3_13 | |||
| 5. | 
Чалий С. Ф. Моніторинг процесів в системі управління якістю [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, О. В. Чала, О. В. Маковоз // Вісник економіки транспорту і промисловості. - 2009. - № 26. - С. 213-216. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vetp_2009_26_51 | |||
| 6. | 
Чалий С. Ф. Моделювання контексту в рекомендаційних системах [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Проблеми інформаційних технологій. - 2018. - № 1. - С. 21-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2018_1_5 | |||
| 7. | 
Чалий С. Ф. Ситуаційна модель користувацького вибору в рекомендаційній системі [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, І. Б. Прібильнова // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 2. - С. 159-163. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_2_34 Вивчено процеси побудови рекомендацій споживачами щодо вибору товарів та послуг, які реалізуються в рекомендаційних системах на основі врахування вибору схожих користувачів та відповідних властивостей товарів. Особливість таких процесів, полягає в тому, що при побудові рекомендацій враховуються інтереси схожих користувачів, але недостатньо уваги приділяється зміні патернів поведінки таких користувачів з часом. Мета роботи - розробцка ситуаційного представлення користувацького вибору у вигляді багатошарового графу, кожний шар якого відображає об'єктну складову, а послідовність шарів - часову складову ситуації, що дозволяє врахувати зміни об'єктів інтересу споживачів. Задачі: виділити особливості вибору об'єктів користувачами рекомендаційних систем з урахуванням явного та зворотного неявного зв'язку; розробити ситуаційну модель користувацького вибору, що враховує зміни інтересів споживачів. Методами, що використовуються, є: методи побудови рекомендацій щодо вибору товарів та послуг на основі колаборативної фільтрації, методи побудови рекомендацій на основі контентної фільтрації. Одержані такі результати. Виділені особливості графового представлення взаємодії "користувач-об'єкт" з урахуванням об'єктного та часового аспектів в рекомендаційних системах. Розроблено графову багатошарову ситуаційну модель користувацького вибору, яка враховує зміну потреб у виборі товарів та послуг у часовому аспекті. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: запропоновано ситуаційно модель користувацького вибору в рекомендаційній системі у вигляді багатошарового графу. Кожен шар моделі задається дводольним графом, вершини якого відповідають користувачам та об'єктам їх інтересу. Такий шар відображає зв'язок між користувачами та об'єктами на визначеному інтервалі часу. Ваги дуг графу відображають кількість вибраних користувачами об'єктів або рейтингову оцінку цих об'єктів для неявного або явного зворотного зв'язку відповідно. Послідовність шарів графу визначає зміну вподобань спожива чів з часом. Зв'язки між шарами графу задаються через зв'язки між відповідними споживачами. Запропонована модель користувацького вибору надає можливість виділити ситуацію, в якій був здійснений вибір споживачами, схожими на поточного користувача рекомендаційної системи. Така ситуація характеризується підмножиною пар "користувач-об'єкт". Відібрана підмножина пар в подальшому може бути використана для проведення колаборативної фільтрації, що надає можливість підвищити точність рекомендацій на основі врахування зміни інтересів споживачів у часі. | |||
| 8. |
Чалий С. Ф. Концепція формування пояснень в рекомендаційних системах за принципом білого ящику [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 3. - С. 156-160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_3_28 Вивчено процеси формування пояснень в рекомендаційних системах. Мета роботи - розробка концептуальної моделі формування пояснень в рекомендаційних системах за принципом білого ящику з тим, щоб користувач такої системи міг отримати пояснення щодо послідовності формування рекомендацій з урахуванням можливостей рекомендаційної системи. Виділено базові характеристики пояснень в інтелектуальних системах; розробити концептуальну схему побудови пояснень за структурним принципом; розробити концептуальну модель формування пояснень за принципом білого ящика. Використовуваними принципами є: структурний, або принцип білого ящику, та функціональний, або принцип чорного ящику. Виділено базові характеристики пояснень в інтелектуальних системах, що дає можливість сформувати пояснення при виведенні результату за принципом білого ящику та пояснення для інтерпретації одержаного результату за принципом чорного ящику. Розроблено концептуальну схему побудови пояснень, що зв'язує обмеження й умови вибору користувача із рейтинговим переліком товарів та послуг. Розроблено концептуальну модель формування пояснень за принципом білого ящику. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано концептуальну модель побудови рекомендацій за принципом білого ящику, що враховує структурні обмеження та умови побудови рекомендацій. Обмеження визначаються через категорії та властивості об'єктів, а також через характеристики користувача. Умови задаються через послідовність взаємодії користувача із рекомендаційною системою, а також через результат вибору схожих користувачів. Модель забезпечує можливість формування загальної схеми побудови пояснень. Така схема надає можливість збільшити довіру користувача до одержаних рекомендацій за рахунок відображення послідовності побудови роботи рейтингового переліку товарів рекомендаційною системою. | |||
| 9. |
Чалий С. Ф. Доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next" [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 4. - С. 105-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_4_22 Вивчено процеси формування рекомендованого списку товарів та послуг в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи. Така ситуація характеризується циклічною зміною інтересів користувачів, що потребує уточнення вхідних даних для побудови рекомендацій. Мета статті - розробка методу доповнення вхідних даних для побудови рекомендацій непостійним користувачам, що змінюють свої вимоги, з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Виділено базові особливості темпоральних залежностей в рекомендаційних системах; розробити концепцію коригування вхідних даних у ситуації циклічного холодного старту; розробити метод доповнення вхідних даних на основі темпоральних обмежень типу "Next". Виконано структуризацію темпоральних залежностей з урахуванням особливості їх застосування в рекомендаційних системах. Показано, що для опису поведінки користувача в таких системах можна використовувати залежності типу "Next" між послідовним у часі вибором одного й того ж об'єкту, а також залежності типу "Future" з проміжним вибором інших товарів або послуг. Запропоновано концептуальний підхід до уточнення вхідних даних на основі темпоральних залежностей. В рамках представленого концептуального підходу запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи на основі формування темпоральних обмежень типу "Next". Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Метод містить етапи узагальнення вхідних даних, формування темпоральних обмежень типу "Next", а також доповнення вхідних даних згідно отриманих обмежень. Запропонований метод дозволяє підвищити ефективність побудови рекомендацій для непостійних користувачів на основі формування обмежень, що відображають обов'язкові зміни інтересів відомих користувачів.Вивчено процеси формування рекомендованого списку товарів та послуг в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи. Така ситуація характеризується циклічною зміною інтересів користувачів, що потребує уточнення вхідних даних для побудови рекомендацій. Мета статті - розробка методу доповнення вхідних даних для побудови рекомендацій непостійним користувачам, що змінюють свої вимоги, з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Виділено базові особливості темпоральних залежностей в рекомендаційних системах; розробити концепцію коригування вхідних даних у ситуації циклічного холодного старту; розробити метод доповнення вхідних даних на основі темпоральних обмежень типу "Next". Виконано структуризацію темпоральних залежностей з урахуванням особливості їх застосування в рекомендаційних системах. Показано, що для опису поведінки користувача в таких системах можна використовувати залежності типу "Next" між послідовним у часі вибором одного й того ж об'єкту, а також залежності типу "Future" з проміжним вибором інших товарів або послуг. Запропоновано концептуальний підхід до уточнення вхідних даних на основі темпоральних залежностей. В рамках представленого концептуального підходу запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи на основі формування темпоральних обмежень типу "Next". Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано метод доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу "Next". Метод містить етапи узагальнення вхідних даних, формування темпоральних обмежень типу "Next", а також доповнення вхідних даних згідно отриманих обмежень. Запропонований метод дозволяє підвищити ефективність побудови рекомендацій для непостійних користувачів на основі формування обмежень, що відображають обов'язкові зміни інтересів відомих користувачів. | |||
| 10. |
Чалий С. Ф. Моделювання пояснень щодо рекомендованого переліку об’єктів з урахуванням темпорального аспекту вибору користувача [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 6. - С. 97-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_6_19 Вивчено процеси формування пояснень щодо рекомендованого переліку товарів та послуг в рекомендаційних системах. Мета роботи - розробка моделей пояснення щодо рекомендованого переліку товарів та послуг з урахуванням зміни інтересів користувачів у часів. Обгрунтовано вибір критеріїв для оцінки пояснень; розроблено узагальнену модель пояснення, що враховує довіру користувача, а також зміни у продажах товарів та послуг. Використано підходи до побудови рекомендацій на основі схожості вибору користувачів, а також характеристик об'єктів користувацького вибору. Проведено порівняльний аналіз критеріїв оцінки пояснень та обгрунтовано вибір критеріїв довіри та результативності як ключових для моделювання пояснень з урахуванням темпорального аспекту вибору користувача. Запропоновано моделі представлення пояснень у вигляді числового показника, значення якого характеризує зміну продажів протягом визначеного періоду часу, а знак пояснення визначає напрямок цих змін - збільшення або зменшення. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано модель пояснення для рекомендацій. Пояснення представлено числовим показником, що враховує зміни продаж на товарів та послуг між інтервалами деталізації часу для визначеного періоду часу. Пояснення враховує зміни продажів вибраного товару на послідовних інтервалах часу для заданого рівня його деталізації, а також зміни продажів для всіх інтервалів у вибраному періоді часу у порівнянні з поточним інтервалом. Запропоноване числове представлення пояснення дає можливість задовільнити одночасно критерії довіри та результативності пояснень: знак показника відповідає критерію довіри, а абсолютне значення з урахуванням знаку надає можливість оцінити результативність роботи рекомендаційної системи. В практичному аспекті представлене пояснення дає можливість обгрунтувати сформовану рекомендацію навіть у випадку шилінг-атак та у ситуації холодного старту рекомендаційної системи, оскільки в якості вхідних даних для його побудови використовується об'єктивна інформація про покупки вибраного товару для заданого періоду часу. | |||
| 11. | 
Чалий С. Ф. Постановка задачі прецедентного управління наскрізними бізнес-процесами [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, І. В. Левикін, А. Ю. Кальницька // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. - 2018. - Вып. 175. - С. 19-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asy_2018_175_5 | |||
| 12. |
Чалий С. Ф. Модель інтерфейсу пояснень з темпоральними параметрами в рекомендаційній системі [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2020. - Вип. 2. - С. 105-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2020_2_21 Вивчено процеси представлення пояснень для персоналізованих пропозицій в рекомендаційних системах. Мета статті - розробка моделі інтерфейсу пояснень до рекомендацій, що враховує зміни інтересів користувачів з часом. Визначено елементи темпорально-орієнтованого інтерфейсу пояснень для рекомендацій на основі структуризації існуючих підходів до представлення пояснень; розробка моделі інтерфейсу пояснення, що враховує темпоральну динаміку вимог користувача. Використовуваними підходами є: підходи до побудови рекомендацій на основі схожості вибору користувачів та предметів користувацького попиту. Сформульовано вимоги до інтерфейсу пояснень з темпоральними характеристиками. З урахуванням запропонованих вимог визначено структурні елементи представлення пояснень, що надають кількісну та якісну оцінку рекомендацій. Запропоновано модель інтерфейсу для представлення пояснень в рекомендаційній системі з урахуванням змін інтересів споживачів у часі. Висновки: наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному. Запропоновано модель візуального інтерфейсу для представлення пояснень в рекомендаційній системі з урахуванням темпоральної динаміки вподобань користувачів. Модель містить у собі групи візуальних та інтерактивних елементів. Візуальні компоненти відображають кількісні та якісні показники для поточного рекомендованого предмету, що показують динаміку продажів або рейтингів по інтервалам в рамках заданого періоду часу, а також сумарні зміни за цей період. Інтерактивні компоненти інтерфейсу надають можливість користувачеві визначити період часу для побудови пояснень, а також ступінь деталізації у часі темпоральних характеристик пояснення. Практична перевага запропонованої моделі полягає в тому, що сукупність статичних і динамічних показників, а також можливість коригування темпоральних параметрів дозволяють задовільнити критеріям прозорості, довіри, результативності та переконливості щодо пояснень до рекомендацій і, тим самим, створюють умови для підвищення кількості лояльних споживачів та відповідного збільшення продажів рекомендованих предметів. | |||
| 13. | 
Чалий С. Ф. Побудова ситуаційного представлення знань на основі аналізу логів [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, І. Б. Прібильнова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2017. - № 28. - С. 70-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2017_28_13 | |||
| 14. |
Чалий С. Ф. Методи формування упорядкованих по процесам трас журналу подій в задачах процесного управління [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, Є.О. Богатов, І. Б. Прібильнова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2018. - № 21. - С. 43-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2018_21_10 | |||
| 15. |
Чалий С. Ф. Модель пояснення в інтелектуальній інформаційній системі на основі концепції узгодженості знань [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 1. - С. 19-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_1_6 | |||
| 16. |
Чалий С. Ф. Декларативно-темпоральний підхід до побудови пояснень в інтелектуальних інформаційних системах [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 2. - С. 51-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_2_11 | |||
| 17. |
Чалий С. Ф. Технологія автоматизованої побудови моделі прототипу бізнес-процесу на основі попередньої обробки журналу подій [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, Є. О. Богатов // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2020. - № 2. - С. 57-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2020_2_12 | |||
| 18. |
Чалий С. Ф. Інформаційна технологія побудови пояснень з урахуванням темпоральних змін у вимогах користувачів рекомендаційної системи [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2020. - Вип. 3. - С. 99-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2020_3_21 Вивчено процеси формування пояснень для персоналізованих рекомендацій щодо вибору товарів та послуг в рекомендаційних системах. Мета статті - розробка інформаційної технології побудови деталізованих пояснень щодо запропонованого персонального переліку предметів в рекомендаційній системі з урахуванням темпоральних змін у вимогах споживачів для підвищення ефективності продажів товарів та послуг в системах електронної комерції. Завдання: розробка підходу до побудови темпоральних правил для формування пояснення на основі порівняння кількості продажів на послідовності інтервалів часу; розробка технології побудови темпорально-орієнтованих пояснень щодо рекомендацій з вибору предметів в рекомендаційних системах. Використовуваними підходами є: підходи до побудови пояснень щодо рекомендацій з урахуванням змін уподобань користувачів з часом. Розроблено підхід до побудови темпоральних правил, що визначають темпоральну динаміку вподобань користувачів рекомендаційної системи. З використанням темпоральних правил розроблено технологію побудови та деталізації пояснень, що враховують зміни вимог користувачів з часом. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано інформаційну технологію побудови деталізованих пояснень щодо рекомендацій з урахуванням змін вимог користувачів з часом. Технологія використовує моделі темпоральних правил та темпоральну модель інтерфейсу пояснень. Технологія передбачає послідовну побудову базових пояснень з урахуванням темпоральної динаміки вподобань користувачів, подальшу деталізацію пояснень по інтервалам часу на основі узгодження темпоральних знань, а також формування інтерфейсу деталізованих пояснень з відображенням базових змін уподобань користувачів та альтернативних змін на визначених інтервалах часу. У практичному плані технологія орієнтована на підвищення довіри споживача до отриманої рекомендації на основі відображення збільшення попиту на рекомендовані товари. Використання технології забезпечує формування для користувача раціонального підтвердження рекомендації у вигляді комбінації кількісних та якісних показників, що сприяє збільшенню продажів у відповідній системі електронної комерції. | |||
| 19. |
Чалий С. Ф. Узгодження пояснення в інтелектуальній інформаційній системі з базовими знаннями щодо предметної області [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2021. - Вип. 1. - С. 115-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2021_1_25 Вивчено процеси побудови пояснень щодо запропонованих інтелектуальною інформаційною системою рішень. Мета роботи - розробка методу узгодження пояснень в інтелектуальній інформаційній системі з урахуванням обмежень, які визначаються базовими знаннями щодо об'єктів та процесів у предметної області. Завдання: структуризація процесу побудови пояснень з урахуванням обмежень, представлених знаннями щодо предметної області; визначення аспектів узгодження пояснення; розробка методу узгодження знань щодо пояснення та предметної області. Використовуваними підходами є: підходи до побудови пояснень, підходи до узгодження знань. Виконано структуризацію процесу побудови пояснень з урахуванням етапу узгодження знань. Виділено аспекти узгодження знань пояснення із вхідними даними в сенсі використання даних для тлумачення, із отриманим інтелектуальною інформаційною системою рішенням в сенсі узгодження з задачами користувача, а також із знаннями предметної області в сенсі обмежень для використання пояснення. Запропоновано метод узгодження пояснення із знаннями щодо предметної області. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано метод узгодження пояснення із базовими знаннями щодо об'єктів та процесів у предметної області. Метод передбачає ітеративне виконання послідовності узгодження даних щодо процесу прийняття рішень в інтелектуальній системі із знаннями, що описують предметну область, перевірку узгодженості розробленого пояснення із множиною знань щодо предметної області, а також узгодження пояснення з результуючим рішенням інтелектуальної інформаційної системи. В практичному аспекті метод орієнтований на формування підмножини пояснень, що не протирічать базовим з знанням щодо предметної області. Пояснення у складі цієї множини у подальшому можуть бути упорядковані за критерієм ефективності, з урахуванням особливостей задач, для вирішення яких призначені сформовані інтелектуальною системою рішення. | |||
| 20. |
Чалий С. Ф. Контрфактуальна темпоральна модель причиннонаслідкових зв'язків для побудови пояснень в інтелектуальних системах [Електронний ресурс] / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський, І. О. Лещинська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. - 2021. - № 2. - С. 41-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpisa_2021_2_9 | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |